Das zweite Modul konzentriert sich auf zwei Ziele. Erstens, die Beherrschung der Verwendung von logischen Werten und Vektoren und deren Anwendungen in der Qualitätskontrolle. Zweitens sollen die Programmierkenntnisse geübt werden, während Sie lernen, wie man grundlegende statistische Analysen durchführt. Dazu gehören: explorative Datenanalyse, Korrelation, lineare Modelle, T-Tests und ANOVA. Schließlich werden wir die verfügbaren Ressourcen für die R-Programmierung erkunden.

Das dritte Modul vermittelt die Grundlagen der Programmiersprache Python. Zunächst werden die Sprachen Python und R verglichen und die Syntax von Python erlernt. Zweitens wird das Modul mit zwei wichtigen Python-Modulen arbeiten: pandas und numpy.

Das letzte Modul konzentriert sich auf die Anwendung von Kenntnissen und Verständnis der Programmierung bei der Analyse von echten RNA-seq-Daten. R wird für die Analyse von Massen-RNA-seq und Python für Einzelzell-RNA-seq verwendet. Die Ergebnisse der beiden Analysen werden dann integriert. Schließlich wird das Modul Einblicke geben, wie Sie Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in R vertiefen können.