Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation..

Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

86.998 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 6,796 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Informatik
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenanalyse-Software
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Datenqualität
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Linux-Befehle
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: Unix-Befehle

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Informatik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Biologie
Kategorie: Datenanalyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Computergestützte Logik
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Jupyter

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Biowissenschaften

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Big Data
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Unix
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Big Data
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Datenstrukturen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistik
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Daten-Pipelines

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Kurs 74.817 Lernende
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse 157.482 Lernende
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse 26.275 Lernende

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Lernender seit 2018
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