Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Wärmekarten, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Kundenanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Daten bereinigen, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Computervision, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Algebra, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Fortgeschrittene Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Transfer Learning, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Matlab, Computervision, Daten-Synthese, Angewandtes maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Modellevaluation, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Anwendungs-Rahmenwerke, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen