Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandte Mathematik, Derivate, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Netzwerk Architektur, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Text Mining, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Daten bereinigen, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Liegenschaften, Leistungsanalyse, Prädiktive Modellierung, Grundstücke und Immobilien, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lern-Strategien, Produktivität, Stressbewältigung, Kreativität, Anpassungsfähigkeit, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität, Zeitmanagement, Geistige Konzentration, Selbstdisziplin, Wachstumsorientiertheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen