Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Data Processing, Data Analysis, Data Management, Data Preprocessing, Data Access, Statistical Analysis, Analysis, Sampling (Statistics), Verification And Validation, Design Strategies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenerhebung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenzugang, Datenmanipulation, MySQL, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, SQL, Bereinigung von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R (Software), Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Science, NumPy, Data Manipulation, Data Transformation, Data Structures, Pandas (Python Package), Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Python Programming, Regression Analysis, Data Visualization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Analytik, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Power BI, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Internal Communications, Data Collection, Python Programming, Automation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Software, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Box Plots, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, R Programmierung, Statistische Software, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Explorative Datenanalyse, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Feature Technik, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Technische Kommunikation, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Ideenfindung, Technisches Schreiben, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Elektronische Krankenakte, Datenerhebung, Text Mining, Klinische Forschung, Unstrukturierte Daten, Ethik im Gesundheitswesen, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Klinische Informatik, Medizinische Aufzeichnungen, Medizinische Bildgebung, Daten-Ethik, Feature Technik, Gesundheitliche Ungleichheiten, Verwaltung klinischer Daten, Datenerfassung, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate