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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Total Data Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Data Processing, Data Analysis, Data Management, Data Preprocessing, Data Access, Statistical Analysis, Analysis, Sampling (Statistics), Verification And Validation, Design Strategies

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Abrufen und Bereinigen von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenerhebung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenzugang, Datenmanipulation, MySQL, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, SQL, Bereinigung von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R (Software), Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8078 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Science, NumPy, Data Manipulation, Data Transformation, Data Structures, Pandas (Python Package), Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Python Programming, Regression Analysis, Data Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Power BI: Datenanalytik und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Analytik, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Power BI, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Data Wrangling for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Internal Communications, Data Collection, Python Programming, Automation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Datenanalyse und Interpretation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Software, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1380 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Leeds

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Box Plots, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, R Programmierung, Statistische Software, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Explorative Datenanalyse, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Feature Technik, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.814 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data-Mining-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Technische Kommunikation, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Ideenfindung, Technisches Schreiben, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Grundlagen der Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Einführung in klinische Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Elektronische Krankenakte, Datenerhebung, Text Mining, Klinische Forschung, Unstrukturierte Daten, Ethik im Gesundheitswesen, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Klinische Informatik, Medizinische Aufzeichnungen, Medizinische Bildgebung, Daten-Ethik, Feature Technik, Gesundheitliche Ungleichheiten, Verwaltung klinischer Daten, Datenerfassung, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    508 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Total Data Quality: University of Michigan
  • Abrufen und Bereinigen von Daten: Johns Hopkins University
  • Introduction to Data Analytics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Power BI: Datenanalytik und Datenaufbereitung: Whizlabs
  • Data Wrangling for Business: Northeastern University
  • Datenanalyse und Interpretation: Wesleyan University
  • Explorative Datenanalyse: University of Leeds
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics: Packt
  • Data-Mining-Projekt: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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