Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Business Risk Management, Unternehmensanalytik, Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Fehlersuche, Informatik, Datei-E/A, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Animationen, Java Programmierung, Leistungsoptimierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Data Strategy, Application Programming Interface (API), Cloud Solutions, Real Time Data, Business Transformation, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, AI Enablement, Artificial Intelligence, Data Security
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

MedCerts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Management, Care Coordination, Health Care Administration, Data Ethics, Healthcare Ethics, Medical Coding, Data Storage, Interoperability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Bericht schreiben, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Dokumentenverwaltung, Kritisches Denken, Ideenfindung, Komplexe Problemlösung, Datenanalyse, E-Mail-Automatisierung, Generative KI, KI-Förderung, Schnelles Engineering, Geschäftskorrespondenz, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Lösung Design, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Big Data, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modellevaluation, Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Visualisierung (Computergrafik), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Verteiltes Rechnen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Illustrator, Adobe Express, Adobe Photoshop, Responsible AI, Logo Design, Digital Design, Layout Design, Generative AI, Graphic Design, Graphics Software, Adobe Firefly, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Design, File Management, Process Design, Design Reviews, Prompt Engineering, Image Quality, Branding, Storytelling
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Kommunikation, Emotionale Intelligenz, Selbst-Bewusstsein, Aufbau von Beziehungen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Bedarfsanalyse, Kulturelle Vielfalt, Soziale Fertigkeiten, Selbstbehauptung, Empathie, Aktives Zuhören
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate