Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Migration von Daten, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Auszug, Cloud-Management, Apache Spark, System-Konfiguration, Datenmodellierung, Datensicherheit, Stern-Schema, Azure Synapse-Analytik, Microsoft SQL-Server, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Architektur des Cloud Computing, Microsoft Azure, Integration von Daten, Transact-SQL, Leistungsoptimierung, Cloud-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, AI-Personalisierung, Computerwissenschaft, Maschinelles Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, Web-Server, Datensicherheit, Künstliche neuronale Netze, Informationen zum Datenschutz, Überwachtes Lernen, Große Daten, Daten-Ethik, Informatik, Digitale Pädagogik
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Serverless Computing, Site Reliability Engineering, Debugging, Identity and Access Management, Cloud Security, Data Integrity, Real Time Data, Data Security, Data Processing, Cloud Management, Performance Tuning, CI/CD, Unit Testing, Google Cloud Platform, Data Transformation, Interoperability, File I/O
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Data Migration, Database Management, Data Architecture, Software Installation, Performance Tuning, Data Storage, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Unstrukturierte Daten, Finanzielle Daten, Web-Scraping, Data Mining, Analyse der Jahresabschlüsse, Text Mining, Investitionen, Unternehmensfinanzierung, Methoden des maschinellen Lernens, Marktdaten, Finanzberichte, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Finanzmarkt, Software zur Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Analyse der Finanzausweise
★ 4.4 (237) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Warehousing, Datenbank-Design, Auszug, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, MongoDB, Informationssysteme, Data Mining, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbanken, SQL, NoSQL, Datenbank-Systeme, Datenbank-Anwendung, Große Daten, Relationale Datenbanken, Skalierbarkeit, Datenbank-Theorie
★ 4.3 (700) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, Graphentheorie, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Analyse, Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Überwachtes Lernen, Statistik, Datenwissenschaft, Netzwerkanalyse
★ 4.1 (323) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverwaltung, AI-Personalisierung, Daten-Strategie, Personalmanagement und -planung, Datenmanagement, Daten-Governance, Analytik, Maschinelles Lernen, Human Resource Management, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle AI, Personalisierte Kampagnen, Management der Humanressourcen, HR-Technik, Große Daten, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Personenbezogene Analytik, AI-Förderung, People Analytics
★ 4.7 (1884) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Geografische Informationssysteme, Datenmanipulation, Computational Thinking, Analyse räumlicher Daten, Python-Programmierung, Große Daten, Räumliche Analyse, Apache Hadoop, Theoretische Informatik, Geografische Informationen und Technologie, Matplotlib, Geospatial Mapping
★ 4.2 (30) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Data Strategy, Data Engineering, Analytics, Data Science, Data Processing, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Machine Learning Methods, Decision Making, Data Collection
★ 4.4 (42) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Auszug, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Apache Hadoop, Überwachtes Lernen, Modell-Einsatz
★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen