Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen dabei helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Erschließen Sie das Potenzial von Cloud Data Warehousing mit Azure Synapse Analytics. Dieser Kurs beginnt mit einer Einführung in die Kernkonzepte des Cloud-basierten Warehousing und zeigt die Vorteile gegenüber herkömmlichen Systemen auf. Sie erhalten Einblicke in den einheitlichen Datenansatz von Synapse Analytics, mit dem Sie SQL- und Spark-Workloads mühelos verwalten und gleichzeitig Analyse- und Berichtsaufgaben rationalisieren können. Im Laufe des Kurses lernen Sie praktische Anwendungen kennen, darunter Demos zur Erstellung und Verwaltung dedizierter SQL-Pools, zur Integration von Spark für Big Data-Analysen und zur Nutzung serverloser Funktionen für eine effiziente Datenverarbeitung. Der Kurs deckt auch die entscheidenden Aspekte der Cloudsicherheit ab und zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Daten mit Tools wie dynamischer Datenmaskierung und Auditing schützen können. Durch die Erkundung von Best Practices in den Bereichen Architektur, Partitionierung und Leistungsoptimierung erfahren Sie, wie Sie Ihr Data Warehouse für die Skalierung auf Unternehmensebene optimieren können. Schließlich führt Sie der Kurs durch wichtige Datenmigrationsstrategien, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von SSIS, PolyBase und Data Factory liegt. Zum Abschluss lernen Sie die Merkmale zur Überwachung und Fehlerbehebung von Azure kennen, um sicherzustellen, dass Ihre Synapse-Bereitstellung reibungslos abläuft. Dieser Kurs vermittelt Ihnen nicht nur grundlegende technische Fähigkeiten, sondern bereitet Sie auch auf die Bewältigung realer Herausforderungen im Cloud-basierten Data Warehousing vor. Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten, Data Engineers und Datenbankadministratoren, die daran interessiert sind, skalierbare und sichere Data Warehouses mit Azure Synapse Analytics aufzubauen. Vorkenntnisse in SQL und grundlegenden Cloud-Computing-Konzepten werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich.
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Implementierung dedizierter SQL-Pools in Azure Synapse Analytics
Analysieren von Daten mit SQL, Spark und serverlosen Optionen
Anwendung von Cloudsicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung und Auditing
Optimierung der Data Warehousing-Architektur für mehr Leistung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: SQL Server Integrationsdienste (SSIS)
- Kategorie: Cloud-Sicherheit
- Kategorie: Datenmigration
- Kategorie: Cloud Computing Architektur
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Cloud-Speicher
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: System-Konfiguration
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Azure Synapse Analytik
- Kategorie: Microsoft SQL-Server
- Kategorie: Apache Spark
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 7 Module
In diesem Modul stellen wir den Kurs vor und erläutern seine Hauptziele und die wichtigsten Erkenntnisse, die die Lernenden erwarten können. Sie erhalten einen Einblick in den Nutzen des Kurses und werden auf das vorbereitet, was in den folgenden Abschnitten folgt.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre
In diesem Modul werden wir die Möglichkeiten von Azure Synapse Analytics erkunden und uns dabei auf das cloudbasierte Data Warehousing und seine moderne Architektur konzentrieren. Sie werden an praktischen Demos teilnehmen, um SQL- und Spark-Pools zu erstellen und zu verwalten, Daten mit verschiedenen Methoden zu analysieren und die einheitliche Erfahrung zu verstehen, die Synapse für Datenexperten bietet.
Das ist alles enthalten
17 Videos
In diesem Modul tauchen wir in die Interna der Data Warehouse-Architektur ein und behandeln wichtige Themen wie die MPP-Architektur von Azure Synapse, Sharding, Datenverteilung und Partitionierung. Sie werden auch Best Practices für das Design von Fakten- und Dimensionstabellen kennenlernen, zusammen mit einer praktischen Demo zur Analyse der Verteilung von Daten vor der Migration.
Das ist alles enthalten
9 Videos
In diesem Modul werden wir uns auf die kritischen Aspekte der Datenmigration konzentrieren, einschließlich bewährter Verfahren, verschiedener Last-Methoden und praktischer Demonstrationen mit Tools wie SSIS, PolyBase und Data Factory. Sie werden auch Aufgaben bearbeiten, um das Gelernte anzuwenden und einen reibungslosen Übergang der Daten vom Data Lake zum Data Warehouse zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir die kritischen Sicherheitsebenen untersuchen, die für den Schutz von Daten in Cloud-Umgebungen erforderlich sind. Zu den Themen gehören erweiterte Datensicherheit, Auditing, Netzwerkschutz und Verschlüsselungstechniken. Außerdem lernen Sie, wie Sie dynamische Datenmaskierung implementieren und den Benutzerzugriff effektiv verwalten, um Datenintegrität und Vertraulichkeit zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
8 Videos
In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die Konfiguration und Optimierung Ihrer Cloud-Umgebung und behandeln wichtige Aufgaben wie Sicherung und Wiederherstellung, Workload-Management und Preisoptimierung. Sie lernen auch Überwachungstechniken, Support und Fehlerbehebung kennen und erfahren, wie Sie Ressourcen effizient löschen und verwalten können, um ein gut optimiertes System zu erhalten.
Das ist alles enthalten
10 Videos
In diesem Modul werden die Grundlagen des Data Warehousing behandelt und Schlüsselkonzepte wie dimensionale Modellierung, Fakten- und Dimensionstabellen sowie gängige Data Warehouse-Schemata untersucht. Sie lernen die Unterschiede zwischen OLTP- und OLAP-Systemen kennen, die Bedeutung von Data Warehouses und wie man sie mit den besten Modellierungsverfahren effektiv gestaltet.
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11 Videos3 Aufgaben
Dozent
von
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Häufig gestellte Fragen
Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.
Wenn Sie sich vor dem Beginn der Sitzung in den Kurs einschreiben, haben Sie Zugang zu allen Vorlesungsvideos und Lesestoff für den Kurs. Sobald die Sitzung beginnt, können Sie die Aufgaben einreichen.
Sobald Sie sich angemeldet haben und Ihre Sitzung beginnt, haben Sie Zugang zu allen Videos und anderen Ressourcen, einschließlich der Lektüre und dem Diskussionsforum des Kurses. Sie können Übungsaufgaben ansehen und einreichen und die erforderlichen benoteten Aufgaben erledigen, um eine Note und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Weitere Fragen
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