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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • S

    Starweaver

    Aufbau eines Data Warehouse mit BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenarchitektur, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Cloud-Management, Abfragesprachen, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenumwandlung, SQL, Cloud Computing, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung

    ★ 4.3 (7) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Exploring NCAA Data with BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Analysis, SQL, Query Languages

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Loading Your Own Data into BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Database Design, Data Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • W

    Whizlabs

    Google Cloud Bigtable: Designing and Operating Databases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Operational Databases, Database Administration, Database Design, Database Architecture and Administration, Database Management, Data Migration, Google Cloud Platform, Scalability, Performance Tuning, Distributed Computing, Cloud Storage, Data Access, Cloud Security, Data Storage, Capacity Management, IT Automation, Disaster Recovery, Cloud Deployment, Identity and Access Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery para analistas de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), SQL, Big Data, Data Manipulation, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Data Transformation, Data Visualization Software, Data Import/Export, Query Languages, Google Sheets, Data Analysis, Data Pipelines, Data Processing, Analytics, Data Wrangling, Data Store, Google Cloud Platform

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Designing and Querying Bigtable Schemas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Query Languages, Google Cloud Platform, NoSQL, Data Access, Command-Line Interface

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    ★ 4.6 (7518) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Daten-Governance, Verschlüsselung, Datenanalyse, Datenerfassung, Daten-Storytelling, Qualität der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Technologien zur Datenspeicherung, Datenqualität, Datenerhebung, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.8 (123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Business-Analytik, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Data Mining, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, SQL, Python-Programmierung, Jupyter, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Business Analyse

    ★ 4.6 (102.030) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenwrangling, Datenmarkt, Bereinigung von Daten, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Apache Spark, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Apache Hive, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Große Daten, Datenwissenschaft

    ★ 4.8 (20.624) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Apache Spark, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Auszug, Daten-Governance, Datenbanken, SQL, Daten-Seen, NoSQL, Datensicherheit, Datenspeicher, Integration von Daten, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Große Daten, Datenwissenschaft, Datenverwaltung

    ★ 4.7 (3649) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software-Entwicklung, Daten-Strategie, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datenwissenschaft, Softwaretechnik

    ★ 4.5 (8388) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…101112…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Aufbau eines Data Warehouse mit BigQuery: Starweaver
  • Exploring NCAA Data with BigQuery: Google Cloud
  • Loading Your Own Data into BigQuery: Google Cloud
  • Google Cloud Bigtable: Designing and Operating Databases: Whizlabs
  • BigQuery para analistas de datos: Google Cloud
  • Designing and Querying Bigtable Schemas: Google Cloud
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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