Python 数据科学课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、机器学习和数据 Visualization。您可以培养使用 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库以及应用算法解决实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具，如用于交互式编码的 Jupyter Notebook、用于创建可视化的 Matplotlib 和用于实现机器学习模型的 Scikit-learn 等，所有这些工具都能提高您分析和解释复杂数据集的能力。
热门 Python 数据科学课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: 计算机编程, 数据导入/导出, JSON, 自动化, 还原式 API, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, NumPy, 网页抓取, 面向对象编程（OOP）, Jupyter, 应用编程接口 (API), 数据结构, 编程原则, 文件输入/输出
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, NumPy, 图论, 社交网络分析, Python 程序设计, 模型评估, 科学可视化, 数据操作, 文本挖掘, 功能工程, 数据预处理, Pandas（Python 软件包）, 网络分析, 自然语言处理, 应用机器学习, 交互式数据可视化, 可视化（计算机制图）, 监督学习, 数据可视化
状态：免费试用您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计分析, Matplotlib, 数据导入/导出, NumPy, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 数据操作, 模型评估, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, Pandas（Python 软件包）, 探索性数据分析, 回归分析, 数据清理, 数据可视化, 数据预处理, 数据科学
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 数据操作, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 透视表和图表, 编程原则, 数据清理, 数据预处理, 数据转换, 数据科学
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
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状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, 计算机编程, 数据可视化软件, 数据导入/导出, NumPy, 脚本, 绘图（图形）, 数据操作, 脚本语言, Python 程序设计, Pandas（Python 软件包）, 软件工程, 数据科学, 编程原则, Seaborn, 数据可视化, 数据结构, 功能设计, 柱状图, 软件包和软件管理
状态：免费试用您将获得的技能: 统计分析, 描述性统计, 统计, 概率分布, SQL, 数据导入/导出, 存储过程, 关系数据库, 数据展示, Python 程序设计, 统计方法, 数据分析, 网页抓取, Pandas（Python 软件包）, 计算机编程工具, Jupyter, 编程原则, 数据可视化, 数据科学, 仪表板
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis
状态：免费试用您将获得的技能: 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 网页抓取, 数据收集, Jupyter, 数据处理, 数据科学, 仪表板
状态：免费试用您将获得的技能: 决策树学习, 预测建模, 模型评估, Python 程序设计, 回归分析, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 逻辑回归, 机器学习, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 监督学习, 降维
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总之，以下是 10 最受欢迎的 python data science 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- Google Data Analysis with Python: Google
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
- Get Started with Python: Google
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- 通往数据科学的捷径Python 编程: University of Colorado Boulder
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
