人员解析课程可以帮助您学习数据收集技巧、员工参与度指标、劳动力规划和绩效评估方法。您可以掌握解读人力资源数据、设计调查和分析离职率的技能。许多课程介绍了用于数据 Visualization 的 Tableau、用于数据分析的 Excel 以及用于预测建模的 AI 算法等工具,展示了这些技能如何能够加强人力资源决策并提高组织效率。

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 网络分析, 人力资源, 数据分析, 人才管理, 留住员工, 绩效管理, 性能分析, 人力资本, 数据驱动的决策制定, 协作, 组织效能, 劳动力管理, 员工绩效管理, 预测分析, 人力资源战略, 人力资源分析, 分析, 绩效衡量
混合 · 课程 · 1-4 周

University of California, Irvine
您将获得的技能: 数据叙事, 员工关系, 数据分析, 业务指标, 留住员工, 薪酬战略, 人才招聘, 数据展示, 心理健康, 人力资源战略, 仪表板, 培训与发展, 员工绩效管理, 员工参与, 薪酬与福利, 商业分析, 性能指标
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Google Analytics, Marketing Effectiveness, Smart Goals, Web Analytics and SEO, Advertising Campaigns, Google Ads, Adobe Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Goal Setting, Search Engine Optimization, Marketing Strategies, Customer Insights, Campaign Management, Performance Reporting, Target Audience, Business Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Rmarkdown, Dashboard, Data Visualization, Data Cleansing, Analytical Skills, Stakeholder Management, Data Ethics, Data Analysis, Interviewing Skills, Ggplot2, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Spreadsheet Software, Google Sheets, Data Integrity, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 微软Excel, 数据操作, 数据分析, SQL, 数据安全, 商业智能, 微软动力平台, 数据库设计, 数据存储, 数据质量, 数据完整性, 高级分析, 数据管理, 数据收集, 时间表, 数据可视化, Power BI, 商业分析, 统计报告, 微软 Azure
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 微软Excel, 数据可视化软件, Apache Hadoop, 数据分析, 数据科学, 数据湖, 大数据, 统计分析, Data Mart, 数据仓库, Apache Spark, 数据整理, 数据可视化, 数据收集, Apache Hive, 数据处理, 数据清理
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 微软Excel, Matplotlib, 数据分析, SQL, 模型评估, 网页抓取, Python 程序设计, IBM Cognos 分析, 探索性数据分析, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 专业网络, 数据整理, 数据清理, 数据可视化, 仪表板
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 统计方法, 相关性分析, 绘图(图形), 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 预防伤害, Python 程序设计, 统计假设检验, 统计分析, 运动医学, 回归分析, 逻辑回归, 数据处理, 应用机器学习, 数据预处理, 预测, 分析, 数据清理, 运动训练
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 财务分析, 运筹学, 同行评审, 人力资源, 预测建模, 财务数据, 运行效率, 运行分析, 数据驱动的决策制定, 描述性分析, 人力资本, 预测分析, 人力资源战略, 人力资源分析, 营销分析, 财务报表分析, 分析, 客户分析, 数据收集, 商业分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, 数据分析, 脚本, 数据导入/导出, 计算机编程, 网页抓取, NumPy, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据分析软件, 网络服务, 面向对象编程(OOP), 编程原则
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Responsible AI, ChatGPT, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Employee Engagement, Machine Learning, Recruitment, Employee Onboarding, Context Management
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Team Leadership, Employee Coaching, Team Performance Management, Performance Management, Constructive Feedback, People Development, Goal Setting, Delegation Skills, Culture Transformation, Relationship Management, AI Enablement, Self-Awareness, Communication
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
人员分析是一种利用数据分析技术来了解和提高员工绩效的实践。它涉及收集和分析与员工行为、绩效指标和组织文化相关的数据。这种方法之所以重要,是因为它能让企业在招聘、培训和员工参与方面做出明智的决策,最终提高员工的工作效率和满意度。通过利用人员解析,企业可以识别趋势、预测结果,并实施提高员工满意度和组织效率的战略。
从事人员解析工作可以获得各种职位,包括人员解析师、人力资源数据解析师、人才管理专家和劳动力规划解析师。这些职位通常涉及分析员工数据,为制定人力资源战略和提高组织绩效提供真知灼见。此外,人力资源业务合作伙伴和组织发展顾问等职位也可能受益于扎实的人员解析基础,因为这些职位需要以数据为导向的决策,以提高劳动力的效率。
要想在人员解析领域取得成功,您应该培养技术和软技能的结合。关键的技术技能包括熟练掌握 Excel、R 或 Python 等数据分析工具,以及统计方法和数据 Visualization技术方面的知识。了解人力资源指标和 Key Performance Indicator (KPI) 也是必不可少的。在软技能方面,有效的沟通、批判性思维和解决问题的能力对于将数据洞察转化为可操作的战略并引起利益相关者的共鸣至关重要。
一些最好的人员分析在线课程包括沃顿商学院提供的人员分析课程,该课程提供了该领域的全面概述。此外,Google Data Analytics 专业证书对于那些希望获得适用于人员分析的基础数据分析技能的人也很有帮助。这些课程旨在让您掌握必要的知识和技能,在这一不断发展的领域大显身手。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习人员解析:
如果您想继续学习、获得人员解析证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,可以升级或申请经济援助。
要学习人员分析,首先要学习涵盖数据分析和人力资源指标的基础课程。参与在线课程,如 Coursera 提供的课程,可以提供结构化的学习路径。此外,还可以考虑参与相关项目或实习,以获得实践经验。与该领域的专业人士建立网络联系并加入在线社区,也可以加强学习,并深入了解行业趋势和最佳实践。
若要对员工进行人事分析方面的培训和技能提升,强烈推荐开设人事分析等课程。这些课程侧重于解析在人力资源环境中的实际应用,帮助企业发展数据驱动型文化。此外,Google 高级数据解析专业证书可以为员工提供解读复杂数据集和做出明智人力资源决策所需的高级技能。