中
随着技术和云计算的进步，现在有许多数据源可用于指导决策和推动组织成功。要收集正确的数据，人力资源团队就必须具备强大的分析能力；高绩效的人力资源团队知道，他们的职能是通过确定能提供组织洞察力的指标和数据源，将数据作为一种 "决策科学 "加以利用。为此，人力资源部门必须确保指标和衡量标准得到有效利用，以实现战略目标。本课程侧重于确定有效的数据源、制定有意义的衡量标准、设计长期衡量标准，以及应用结果来支持组织战略和战术。
人力资源分析
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有4个模块
本课程首先将探讨人力资源指标生命周期，包括分析员工生命周期、人力资源敏捷性以及用于衡量和推动业务成果的各类指标。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在本模块中，我们将深入探讨三种不同类型的衡量标准--人员配置、培训和奖励衡量标准。我们将探讨各种人力资源职能，以及这些职能在成功招聘、录用和留住优质员工方面发挥的作用。我们还将探讨作为这三类指标业务驱动力的关键指标。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
作为上一模块的延续，我们现在探讨员工关系指标和整个人力资源组织。我们还将确定跟踪措施和报告结果的策略。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在最后一个模块中，我们将探讨如何利用收集到的数据有效地创建和影响企业战略规划过程。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
位教师
授课教师评分
4.5 (771个评价)
从 领导与管理 浏览更多内容
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
状态：预览Campus BBVA
状态：免费试用University of Pennsylvania
状态：免费试用Duke University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.6
2,084 条评论
- 5 stars
69.54%
- 4 stars
21.63%
- 3 stars
5.70%
- 2 stars
1.67%
- 1 star
1.43%
显示 3/2084 个
R
5
已于 Aug 23, 2021审阅
This course has instilled my knowledge acumen with sufficient knowledge support which will lead my confidence in further application in my profession!! Thanks
AD
4
已于 May 8, 2021审阅
It is a nice course, provides information from very reliable & trusted sources regarding a concept which will continue to assume greater importance in the coming days - HR/People Analytics.
SY
4
已于 Jul 3, 2022审阅
It has enable HR leaders to develop data-driven insights to inform talent decisions, improve workforce processes and promote positive employee experience.
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
购买证书后，您就可以访问所有课程资料，包括已评分的作业。完成课程后，您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--您可以从那里打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。