数值分析课程
数值分析课程可以帮助您学习解方程、数值积分、插值和误差分析等技术。您可以掌握优化算法、实施数值方法和分析计算效率的技能。许多课程介绍了 MATLAB、Python 和 R 等工具，支持将这些方法应用于工程、物理和数据科学领域的实际问题。
热门数值分析课程和认证
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 模拟和模拟软件, 脚本, 估算, 微积分, 数值分析, 绘图（图形）, 科学可视化, 计算思维, 编程原则, 微分方程, 工程分析, 线性代数, 数学软件, Algorithm, 模拟, 积分微积分, 数学建模, 工程计算, Matlab
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 数值分析, 衍生产品, 积分微积分, 数据科学, 线性代数, 数学理论与分析
状态：新状态：免费试用Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 模拟和模拟软件, 估算, 微积分, 数值分析, 计算思维, 工程分析, 线性代数, 数学软件, 工程学, 几何学, 高等数学, 数学建模, 机械工程, 代数, 积分微积分, 微分方程, 工程计算, 有限元方法, Matlab
状态：免费试用您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, Matplotlib, 统计分析, 数据导入/导出, Python 程序设计, NumPy, 数据管道, 数据操作, 数据驱动的决策制定, 数据整理, 预测建模, 数据转换, 功能工程, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化, Scikit-learn （机器学习库）, 数据分析, 数据清理
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 财务分析, 回归分析, 风险分析, 业务建模, 微软Excel, 财务敏锐性, 财务数据, 财务报告, 收益表, 资本支出, 金融, 企业财务, 统计建模, 投资回报, 金融报表, 业务报告, 资本预算编制, 电子表格软件, 数学建模, 金融建模
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: 算术, 计算思维, 测量系统, 计算机图形学, 普通数学, 密码学, 代数
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, Python 程序设计, 降维, NumPy, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 线性代数, Machine Learning 方法, 数学建模
状态：预览University of Michigan
您将获得的技能: 数值分析, 面向对象编程（OOP）, 工程分析, C++（编程语言）, 高等数学, 数学建模, 有限元方法
状态：预览Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 振动, Python 程序设计, 工程分析, 微分方程, 线性代数, Jupyter, 数学建模, 机械, 模拟, 有限元方法
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: 图论, 概率, 组合学, 数学建模, 高等数学, 理论计算机科学, Algorithm, 数学理论与分析, 数据结构
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总之，以下是 10 最受欢迎的 numerical analysis 课程
- 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
- 数据科学的积分微积分和数值分析: University of Colorado Boulder
- Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
- 计算机科学数学: University of London
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- 物理问题的有限元方法: University of Michigan
