数值分析课程可以帮助您学习解方程、数值积分、插值和误差分析等技术。您可以掌握优化算法、实施数值方法和分析计算效率的技能。许多课程介绍了 MATLAB、Python 和 R 等工具,支持将这些方法应用于工程、物理和数据科学领域的实际问题。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 数值分析, 线性代数, 积分微积分, 数据科学, 数学理论与分析, 衍生产品
中级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 绘图(图形), 数值分析, 线性代数, 积分微积分, 计算机编程, Algorithm, 调试, 微分方程, 工程计算, 脚本, Matlab, 数学建模, 估算, 编程原则, 数学软件
中级 · 课程 · 1-3 个月

Logical Operations
您将获得的技能: Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Visualization, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Productivity Software, Data Integrity, Microsoft Office, Microsoft 365
混合 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 微积分, 应用数学, 线性代数, 数值分析, 积分微积分, 代数, 工程分析, 脚本, 电磁学, 微分方程, 数学软件, 工程学, 工程计算, 高等数学, 有限元方法, Matlab, 数学建模, 估算, 普通数学, 机械工程
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Probability Distribution, Statistical Analysis, NumPy, Matplotlib, Probability & Statistics, Regression Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Linear Algebra, Data Analysis, Statistical Methods, Predictive Analytics, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 统计建模, 财务分析, 微软Excel, 回归分析, 财务敏锐性, 财务报告, 业务建模, 财务数据, 收益表, 投资回报, Excel 公式, 资本预算编制, 现金流量, 企业财务, 金融报表, 风险分析, 金融建模, 电子表格软件, 业务报告, 数学建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, Python 程序设计, 振动, 工程分析, 模拟, 微分方程, 工程计算, 机械, 分布式计算, Jupyter, 有限元方法, 数学建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Trigonometry, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Geometry, Derivatives
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 降维, Python 程序设计, 机器学习, 代数, 调试, 数据操作, NumPy, 数据转换, 高等数学, Jupyter
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数值分析, 工程分析, 有限元方法, 高等数学, C++(编程语言), 数学建模, 数学软件
中级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Structural Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Princeton University
您将获得的技能: 数据结构, 微积分, 组合学, Algorithm, 概率, 理论计算机科学, 高等数学, 数学建模, 数学理论与分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
数值分析是数学的一个分支,侧重于开发算法,以获得数学问题的数值解。它在包括工程、物理、金融和计算机科学在内的各个领域发挥着至关重要的作用,因为在这些领域,解析解可能难以获得或无法获得。通过提供近似解的方法,数值分析使专业人员能够为复杂系统建模、分析数据,并根据定量见解做出明智的决策。
数字分析背景可以为您打开通往各种职业机会的大门。常见的工作角色包括数据分析师、定量分析师、软件工程师和研究科学家。这些职位的专业人员通常利用数值方法来解决实际问题、优化流程和分析大型数据集。此外,金融、技术和学术界等行业高度重视数值分析方面的专业知识,因此数值分析成为求职者的一项宝贵技能。
有几门在线课程可以帮助您学习数值分析。例如,"Integration Calculus and Numerical Analysis for Data Science"(数据科学的Integration Calculus and Numerical Analysis forData Science)课程提供了扎实的入门知识,并整合了数据科学中的实际应用。探索各种平台可以帮助您找到最适合自己学习风格和目标的课程。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习数值分析:
如果您想继续学习、获得数值分析证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习数值分析,首先要确定自己当前的技能水平,并设定明确的学习目标。从基础数学课程开始,然后逐步学习专项数值分析课程。通过解决现实世界中的问题和项目来参与动手实践。加入在线论坛或学习小组也能为您提供支持,并通过合作加深理解。
要对员工进行数值分析方面的培训和技能提升,注重实际应用和行业相关性的课程是理想之选。Data Analysis and Interpretation 专项课程等课程全面介绍了数据分析技术,而Business Statistics and Analysis 专项课程则强调了商业背景下的统计方法。这些课程可以提高劳动力的能力,推动以数据为依据的决策。