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材料科学在线课程

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    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    您将获得的技能: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Chemical Engineering, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Reliability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    204 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    材料科学入门

    您将获得的技能: 半导体, 物理科学, 材料科学, 工程学, 物理学, 化学, 化学工程, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    154 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    材料科学基础

    您将获得的技能: 半导体, 材料科学, 热管理, 工程学, 化学, 化学工程, 机械工程, 物理学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    195 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    材料科学每位工程师都应了解的 10 件事

    您将获得的技能: 半导体, 电气工程, 材料科学, 热管理, 工程学, 电子工程, 故障分析, 电子元件, 结构分析, 化学工程, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4505 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料行为

    您将获得的技能: 半导体, 物理科学, 材料科学, 化学, 结构分析, 化学工程, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1302 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料加工

    您将获得的技能: 物理科学, 材料科学, 工程学, 结构分析, 化学工程, 机械工程, 制造工艺, 化学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1069 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Visualization Software, LinkedIn, Dashboard, Data Processing, Interviewing Skills, Professional Development

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 线性代数, A/B 测试, 微积分, Machine Learning 方法, 数据转换, 统计推理, 抽样(统计), NumPy, 降维, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2930 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 命令行界面, Linux 命令, 数据科学, Unix, 统计方法, 探索性数据分析, Unix 命令, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 数据结构, Python 程序设计, 分子生物学, 数据管理, 统计假设检验, 计算思维, 生物信息学, 生物统计学, Jupyter, 统计分析, 数据分析软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6718 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    Y

    Yale University

    金融市场

    您将获得的技能: 衍生产品, 商业风险管理, 管理, 企业财务, 资本市场, 行为经济学, 金融, 按揭贷款, 金融服务, 市场动态, 核保, 证券(金融), 投资银行, 金融监管, 风险管理, 银行业, 保险, 金融市场

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    计算机科学与编程入门

    您将获得的技能: Javascript, 网页设计与开发, 计算机编程, 算术, 计算机科学, 问题管理, 计划发展, Network Security, 网络安全, 计算机系统, 计算机扫盲, 计算机图形学, 计算思维, 计算机网络, 调试, 测量系统, 解决问题, 网络应用, 普通数学, 开发环境

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1505 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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工程管理
初级工程学
高级工程学
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土木工程
化学
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1234…731

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • 材料科学入门: Arizona State University
  • 材料科学基础: Shanghai Jiao Tong University
  • 材料科学每位工程师都应了解的 10 件事: University of California, Davis
  • 材料行为: Georgia Institute of Technology
  • 材料加工: Georgia Institute of Technology
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University

关于 材料科学 的常见问题

材料科学是指固体材料的特性,以及材料的结构和组成如何决定其特性。 它通过对材料的测试和研究,帮助工程师改进和设计产品,以确定如何操作才能达到最佳效果。 材料科学影响着涉及工程学的每一个领域,例如电子、电信、地面交通、医学、能源和航空航天。 ‎

学习材料科学对于开发创新产品非常重要。 这对于降低生产成本和制造长寿命产品是必不可少的。 材料科学也很重要,因为它是工程设计的一部分,不同的材料在项目中会有怎样的表现,这有助于你确定使用哪种材料。 ‎

任何工程领域的职业都会用到材料科学。 这在许多工程领域都有应用,但你也可以成为一名材料工程师。 在这些职业中,您将测试和研究不同类型的材料,以确定制造产品的最佳方法。 您将利用自己在该领域的知识创造新材料,发现任何可能的产品故障,从而帮助创造更好的创新产品设计。 ‎

在线课程可以帮助您学习材料科学,为您提供在该领域取得进步所需的知识。 课程提供各种级别,让您为下一步做好准备。 在线课程让您可以根据自己的时间安排灵活学习,授课专家还可以回答您的问题并指导您学习每门课程。 您将通过讲座、阅读和作业了解材料科学。 这些课程可以补充您现有的知识,也可以提高您的水平,加深您对主题的理解。 ‎

在线材料科学课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的材料科学技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的材料科学课程种类繁多,适合不同技能水平的学生选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳材料科学课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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