Machine Learning Algorithms

机器学习算法是允许计算机从数据中学习并做出智能决策或预测的计算程序。Coursera 的 Machine Learning Algorithm 目录可以帮助您理解、设计和实施这些算法,从而实现广泛的应用。您将了解监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同类型的机器学习技术,并亲身体验线性回归、神经网络、决策树、K-means 聚类等算法。您将在机器学习 Algorithm 方面打下坚实的基础,从而将这些技术应用到医疗保健、金融、商业和技术等各个领域的实际场景中。
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“machine learning algorithms” 的结果

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 数据清理, 道德标准与行为, Machine Learning 方法, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 产品生命周期管理, 测试数据, 机器学习算法, 数据处理, 数据质量, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 项目管理, 业务运营, 负责任的人工智能, 数据验证

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    您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

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    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing

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    Sungkyunkwan University

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability

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    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Dimensionality Reduction, Performance Metric

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    您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 预测建模, 数据分析, 统计推理, 无监督学习, 回归分析, 强化学习, 降维, 统计方法, 功能工程, Python 程序设计, 统计假设检验, 生成模型架构, 数据处理, 应用机器学习, 机器学习算法, 监督学习, 深度学习

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    您将获得的技能: 机器学习, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 监督学习, 数据处理, 业务解决方案, 机器学习算法, Python 程序设计, 性能分析, 性能指标, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)

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    University of Washington

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 预测建模, 计算机视觉, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 文本挖掘, 回归分析, 统计建模, 无监督学习, 机器学习算法, 大数据, 功能工程, 统计机器学习, 应用机器学习, 数据挖掘, 图像分析, 贝叶斯统计, 深度学习, 预测分析

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    Sungkyunkwan University

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 线性代数, 统计方法, 数据分析, 监督学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 概率, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

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    您将获得的技能: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

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    您将获得的技能: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

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    Imperial College London

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 微积分, 机器学习, 线性代数, 数据科学, 数据操作, 回归分析, 衍生产品, Python 程序设计, 机器学习算法, 统计, NumPy, 降维, 人工神经网络, 概率与统计, Jupyter, 统计分析, 高等数学

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