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状态：免费试用您将获得的技能: 网络架构, 计算机视觉, Machine Learning 方法, 回归分析, 人工神经网络, 机器学习, 网络模型, 深度学习, 自然语言处理, Keras（神经网络库）, 张力流, 图像分析
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow
状态：免费试用您将获得的技能: 人工智能, Machine Learning 方法, 无监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工神经网络, 强化学习, 生成式人工智能, 深度学习, 性能调整, Keras（神经网络库）, 自然语言处理, 张力流
状态：免费试用您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
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您将获得的技能: Python 程序设计, Prompt Engineering, 数据科学, Machine Learning 方法, 无监督学习, PyTorch（机器学习库）, 人工神经网络, 张力流, 机器学习, 生成式 AI 代理, 监督学习, 强化学习, 生成式人工智能, Keras（神经网络库）, 功能工程, LLM 申请, 深度学习, 应用机器学习, 大型语言模型, 自然语言处理
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您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 计算机编程, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 数据管道, Machine Learning 方法, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 计划发展, 机器学习, 数据验证, 贝叶斯统计, Keras（神经网络库）, 自然语言处理, 应用机器学习, 生成模型架构, 数据处理, 张力流, 图像分析
状态：免费试用您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Prompt Patterns, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Feature Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, LLM Application, Data Import/Export
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 网络架构, 面向对象编程（OOP）, 计算机视觉, 无监督学习, 张力流, 人工神经网络, 网络模型, 深度学习, 热图, 生成模型架构, 分布式计算, 性能调整, Keras（神经网络库）, NumPy, 图像分析, 生成式人工智能
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您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
总之，以下是 10 最受欢迎的 keras 课程
- 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Deep Learning with TensorFlow: Packt
- Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
- 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
- Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
- IBM 人工智能工程: IBM
- Creating Multi Task Models With Keras: Coursera Project Network
- 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
- IBM Generative AI Engineering: IBM
