假设检验课程
假设检验课程可以帮助您学习统计意义、P 值、置信区间以及 Null Hypothesis 和 Alternative Hypothesis 的提出。您可以培养分析 Data Set、解释结果和根据统计证据做出明智决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具，这些工具常用于进行 T-tests、Chi-Square Test 和 ANOVA 等测试，让您可以将知识应用到实际的数据分析任务中。
热门假设检验课程和认证
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计方法, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, 统计资料, 样本量的确定, 概率分布, 抽样（统计）, 统计假设检验, 数据伦理
Meta
您将获得的技能: 分析, 统计方法, 电子表格软件, 回归分析, 数据建模, Tableau 软件, 营销分析, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, 统计资料, 时间序列分析和预测, 描述性分析, 描述性统计, 统计建模, 抽样（统计）, 统计软件, 统计假设检验, 贝叶斯统计
Google
您将获得的技能: A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Analytics, Statistics, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Software, Advanced Analytics, Probability Distribution, Statistical Inference, Data Science, Statistical Programming, Statistical Methods, Probability, Python Programming
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 分析, 统计方法, 流行病学, 公共卫生, 统计推理, 科学方法, 生物统计学, 定量研究, 抽样（统计）, 统计假设检验
Rice University
您将获得的技能: 统计方法, 估算, 统计分析, 商业分析, 数据分析, Excel 公式, 概率与统计, 统计推理, 决策, 统计资料, 样本量的确定, 概率分布, 商业数学, 抽样（统计）, 统计假设检验, Microsoft Excel
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化, 探索性数据分析, 机器学习算法, GitHub, 统计分析, 机器学习, 回归分析, R 程序设计, 概率与统计, 统计推理, 模型评估, 交互式数据可视化, Model Evaluation, 闪亮（R 套件）, 统计建模, 传单（软件）, Plotly, Rmarkdown, 统计假设检验, 模型培训, 预测建模
是什么让您今天来到 Coursera？
Coursera
您将获得的技能: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, A/B Testing, Statistical Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Conversion Funnel Analysis, Business Analysis, Stakeholder Communications, Decision Making
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Analysis, Graphical Tools, Predictive Modeling, Model Evaluation
Coursera
您将获得的技能: A/B Testing, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Estimation, Decision Making, Data Analysis, Statistical Inference, Statistical Analysis, Business, Data Collection
Tufts University
您将获得的技能: 电子表格软件, 统计分析, Python 编程, 概率与统计, 统计方法, 统计推理, 分析技能, 商业分析, 统计资料, 概率分布, 定量研究, 抽样（统计）, 统计假设检验, Microsoft Excel
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 线性代数, 数据建模, 统计方法, 回归分析, 统计分析, R 程序设计, 数据分析, 概率与统计, 统计推理, 数据科学, 数学建模, 概率, 统计资料, 概率分布, 统计建模, 生物统计学, 抽样（统计）, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 应用数学
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计方法, 概率, 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 统计推理, 统计资料, 样本量的确定, 概率分布, 统计建模, 抽样（统计）, 贝叶斯统计, 统计假设检验
总之，以下是 10 最受欢迎的 hypothesis testing 课程
- 数据科学应用中的统计推断和假设检验: University of Colorado Boulder
- 统计基础: Meta
- The Power of Statistics: Google
- 公共卫生假设检验: Johns Hopkins University
- 假设检验和置信区间估计的商业应用: Rice University
- 数据科学：统计与机器学习: Johns Hopkins University
- Run Inference & Hypothesis Tests: Coursera
- Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
- Launch Effective A/B Tests: Coursera
- 用 Python 和 Excel 进行假设检验: Tufts University
