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在当今的就业市场上，领导者需要了解数据的基本原理，才能在竞争中立于不败之地。了解业务和分析的一个基本程序是假设检验。本短期课程由塔夫茨大学的专家教师设计，将使用 Excel 和 Python 进行计算，教授人口平均值和人口比例的假设检验基础知识。您还将发现对假设检验至关重要的中心极限定理。在课程的最后，您将在自己的工作场所创建一个使用假设检验的实验计划，从而应用新学到的技能。
用 Python 和 Excel 进行假设检验
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有1个模块
假设检验是商业分析中的一项基本程序。在本课程中，您将学习人口平均值和人口比例假设检验的基础知识。我们还将解释对假设检验至关重要的中心极限定理。我们将使用 Excel 和 Python 进行计算。课程结束时，您将在工作场所使用假设检验创建一个实验计划，从而应用这些技能。
涵盖的内容
5个视频6篇阅读材料3个作业1次同伴评审2个非评分实验室
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状态：预览IIMA - IIM Ahmedabad
状态：免费试用University of Michigan
状态：免费试用University of Colorado Boulder
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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SS
5
已于 Feb 20, 2022审阅
It's a friendly course for hypothesis testing with Python. Very smooth & easy to learn.
OS
5
已于 Feb 12, 2022审阅
Well example but would be great if this course longer and give some slide material
常见问题
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。