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ETL 测试在线课程

学习用于验证数据集成流程的 ETL Testing 技术。了解如何确保数据的准确性、一致性和可靠性。

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 仪表板, SQL, Linux 命令, 星形模式, 交互式数据可视化, IBM DB2, 阿帕奇气流, 数据管道, 文件管理, Apache Kafka, 商业智能, Bash(脚本语言), 摘录, 数据可视化, 外壳脚本, 关系数据库, 数据仓库, IBM Cognos 分析, 存储过程, 数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道

    您将获得的技能: 命令行界面, 可扩展性, 阿帕奇气流, 数据转换, 网页抓取, Data Mart, 数据处理, 数据管道, Apache Kafka, 数据仓库, 摘录, 大数据, 数据迁移, 性能调整, 数据整合, 外壳脚本, Unix Shell

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    430 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    P

    Pearson

    Strategic Software Testing

    您将获得的技能: Software Testing, Test Automation, Test Planning, Acceptance Testing, Test Case, Functional Testing, Scenario Testing, Unit Testing, Integration Testing, Regression Testing, User Acceptance Testing (UAT), Performance Testing, Usability Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera Instructor Network

    AWS Data Automation: Glue & Lambda Integration

    您将获得的技能: Data Integration, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Pipelines, Data Warehousing, Amazon S3, Automation, Cloud-Native Computing, Data Transformation, Serverless Computing, Process Optimization, System Monitoring

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    在 Power BI 中提取、转换和加载数据

    您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 数据转换, 数据存储, 数据质量, 商业智能, Power BI, 数据存储技术, 摘录, 数据整合, 数据验证

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    959 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera Instructor Network

    Test Management in Software Testing

    您将获得的技能: Test Planning, Test Tools, Software Testing, Test Case, Software Quality Assurance, User Acceptance Testing (UAT), Quality Assurance, Agile Methodology, Risk Management Framework, Technical Communication

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    C

    Coursera Instructor Network

    QA Process Optimization: Agile & Automated Testing

    您将获得的技能: Software Quality Assurance, Quality Assurance, Test Automation, Test Tools, Acceptance Testing, Agile Software Development, Test Case, Software Testing, Continuous Integration, User Acceptance Testing (UAT), Agile Methodology, User Story, Automation, Analysis, Collaboration

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Software Testing Fundamentals for ISTQB Exams Prep

    您将获得的技能: Test Planning, Test Tools, Software Testing, Configuration Management, Test Case, Integration Testing, System Testing, Test Automation, Software Development Life Cycle, Acceptance Testing, Software Technical Review, Code Review, Unit Testing, Functional Testing, Regression Testing, Software Quality Assurance, Risk Management, Risk Management Framework, Verification And Validation, Usability Testing

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据仓库基础知识

    您将获得的技能: SQL, 数据清理, 数据建模, 数据湖, 数据质量, IBM DB2, 星形模式, 数据架构, Data Mart, 数据库系统, PostgreSQL, Query 语言, 数据仓库, 摘录, 雪花模式, 数据整合, 数据库设计, 数据验证

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    239 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    B

    Board Infinity

    ISTQB Technical Test Analyst Preparation

    您将获得的技能: Performance Testing, Maintainability, Test Tools, Software Testing, Code Review, Test Automation, Software Technical Review, Test Planning, Software Quality (SQA/SQC), Scripting, Risk Analysis, Software Quality Assurance, Continuous Integration, CI/CD, Regression Testing, Code Coverage, Test Case, Unit Testing, Quality Assurance, Security Testing

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Leeds

    软件测试和验证基础

    您将获得的技能: 集成测试, 系统测试, 验证和确认, 单元测试, 验收测试, 软件质量保证, 测试案例, 软件开发, 软件开发生命周期, 质量保证, 测试计划, 可用性测试, 性能测试, 用户验收测试(UAT), 软件测试, 功能测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    The Path to Insights: Data Models and Pipelines

    您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Integrity, Data Validation, Performance Tuning, Data Mart, Data Management, Process Optimization, Data Quality, Data Transformation, Performance Testing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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可用性测试
高级密码测试
绩效管理
系统工程
计算
并行编程
1234…159

总之,以下是 10 最受欢迎的 etl testing 课程

  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道: IBM
  • Strategic Software Testing: Pearson
  • AWS Data Automation: Glue & Lambda Integration: Coursera Instructor Network
  • 在 Power BI 中提取、转换和加载数据: Microsoft
  • Test Management in Software Testing: Coursera Instructor Network
  • QA Process Optimization: Agile & Automated Testing: Coursera Instructor Network
  • Software Testing Fundamentals for ISTQB Exams Prep: Board Infinity
  • 数据仓库基础知识: IBM
  • ISTQB Technical Test Analyst Preparation: Board Infinity

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

关于 Etl Testing 的常见问题

数据提取、转换和加载(ETL)测试是指将数据从各种源系统提取、转换和加载到数据仓库或目标系统的测试过程。 ETL 流程对于收集和整合多个来源的数据、将其转换为一致的格式并加载到目标数据库中至关重要。

ETL 测试包括在提取、转换和加载过程中验证数据的正确性、完整性和质量。 进行这项工作是为了确保数据准确无误地传输、转换和加载到目标系统中,而不会出现任何丢失或损坏。

ETL 测试的主要目的是找出数据集成、转换逻辑、数据映射和数据质量方面的任何问题或错误。 它包括根据预定义的业务规则、数据一致性检查、数据完整性检查、数据准确性检查和数据调节来验证数据。

通过执行 ETL 测试,企业可以确保数据仓库或目标系统中存储的数据的可靠性、准确性和完整性。 它有助于保持数据一致性、提高数据质量,并确保数据驱动型决策以准确可靠的信息为基础。

总之,ETL 测试在验证 ETL 流程的有效性、确保数据质量和提供对目标系统中存储数据准确性的信心方面起着至关重要的作用。 ‎

要想在提取、转换和加载 (ETL) 测试中取得优异成绩,您应重点掌握以下技能:

  1. 数据仓库概念:了解数据仓库的基本原理,包括数据提取、转换和加载流程,对于有效的 ETL 测试至关重要。

  2. SQL:熟悉结构化查询语言(SQL)至关重要,因为 ETL 测试通常涉及查询和操作关系数据库中的数据。 这项技能将使您能够验证数据的正确性,并在测试过程中发现任何问题。

  3. ETL 工具:熟练使用流行的 ETL 测试工具,如 Informatica PowerCenter、IBM DataStage、Microsoft SSIS 或 Talend 将大有裨益。 学会有效地浏览和利用这些工具将提高您执行全面 ETL 测试的能力。

  4. 数据库知识:扎实了解 Oracle、SQL Server、MySQL 等各种数据库管理系统 (DBMS) 对于 ETL 测试至关重要。 了解如何与数据库交互、编写复杂的查询和验证数据转换至关重要。

  5. 数据映射和转换:掌握数据映射技能(包括了解源到目标数据转换规则),就能在 ETL 过程中验证数据转换是否正确。

  6. ETL 测试设计技术:学习针对 ETL 测试的各种测试设计技术,如数据完整性、数据完整性、数据准确性、错误处理和性能测试,将使您能够创建强大的测试用例,确保 ETL 流程的质量。

  7. 脚本和自动化:熟练掌握 Python、PowerShell 或 Perl 等脚本语言可极大地帮助您实现重复性 ETL 测试任务的自动化。 自动化有助于更快地执行测试方案,减少人为错误,提高整体效率。

  8. 数据质量知识:了解数据质量概念和技术,如数据剖析、数据清理、重复检测和数据验证,将使您能够在 ETL 测试期间发现并纠正任何数据质量问题。

掌握并有效实施这些技能后,您将有能力执行高效的 ETL 测试,确保数据在提取、转换和加载过程中的完整性、准确性和可靠性。 ‎

有几种工作岗位需要提取、转换和加载(ETL)测试技能:

  1. ETL 测试员:ETL 测试人员负责设计、开发和执行 ETL 流程的测试计划和测试用例。 他们确保从源系统转换到目标系统的数据的准确性、完整性和质量。

  2. 数据质量分析员:数据质量分析师主要负责评估和改进 ETL 流程中数据的可靠性和完整性。 他们分析和验证数据转换,识别数据异常或不一致,并实施数据质量控制。

  3. 商业智能(BI)开发人员:商业智能开发人员使用 ETL 工具和技术,从多个来源提取数据并将其转化为有意义的见解和报告。 他们建立数据模型、设计 ETL 工作流程并开发 BI 面板,以支持业务决策。

  4. 数据分析师/工程师:掌握 ETL 测试技能的专业人员还可以从事数据分析师或工程师的职业。 他们利用自己的 ETL 专业技能来提取、转换数据并将其加载到数据库中,执行数据集成,并创建用于分析和报告的数据管道。

  5. 数据架构师:数据架构师负责设计和管理企业数据资产的整体结构。 凭借 ETL 测试技能,他们可以确保数据在不同系统之间的顺畅流动和准确转换,并帮助确定数据存储和检索机制。

  6. 数据库管理员(DBA):具备 ETL 测试技能的 DBA 在维护和优化 ETL 流程所使用的数据库方面发挥着至关重要的作用。 他们监控数据库的数据完整性、性能和安全性,并确保高效的数据加载和提取。

  7. 质量保证(QA)分析员:具备 ETL 测试技能的质量保证分析员有助于确保 ETL 工作流程和数据转换的质量、可靠性和性能。 他们设计测试用例,执行回归测试,识别并报告任何缺陷或问题。

以上只是几个例子,ETL 测试技能非常宝贵的岗位还有很多。 随着对数据驱动决策的依赖程度越来越高,以及对准确数据集成的需求越来越大,对具备 ETL 专业技能的专业人员的需求也在不断增长。 ‎

注重细节、善于分析、对数据管理和数据库概念有深刻理解的人最适合学习提取、转换和加载(ETL)测试。 ETL 测试包括在提取、转换和加载过程中验证数据的准确性和完整性。 它要求个人具有敏锐的洞察力,能够识别数据的不一致、异常和错误。 此外,拥有软件测试、数据分析或数据库管理背景也有助于掌握 ETL 测试技术和工具。 ‎

您可以学习与 ETL 测试相关的几个主题。 一些关键主题包括

  1. ETL 概念和架构:了解 ETL 流程的基本概念、原则和架构。 这包括学习 ETL 测试涉及的不同组件,如源系统、ETL 工具、数据转换和目标系统。

  2. ETL 测试技术:学习专门用于 ETL 测试的不同测试技术,如功能测试、回归测试、集成测试和性能测试。 了解如何为 ETL 流程设计和执行测试用例,以确保数据的准确性、完整性和统一性。

  3. 数据剖析和数据质量:探索分析和剖析数据的技术和方法。 了解如何识别 ETL 流程中的数据质量问题、异常和不一致。 了解确保数据质量控制和数据清理的不同方法。

  4. 数据仓库概念:扎实了解数据仓库概念、数据建模技术和维度建模。 了解数据仓库工具、架构和最佳实践,以便在数据仓库环境中有效测试 ETL 流程。

  5. SQL 和数据库基础:熟悉结构化查询语言(SQL)和数据库概念。 这包括了解 SQL 查询、连接、索引和数据库操作。 熟练掌握 SQL 对于在 ETL 测试过程中分析、查询和验证数据至关重要。

  6. ETL 测试工具和自动化:探索市场上流行的 ETL 测试工具和自动化框架。 了解如何利用这些工具简化 ETL 测试流程、自动执行测试用例并生成全面的测试报告。

  7. 性能优化和调整:了解优化 ETL 流程以提高性能和效率的技术。 了解如何识别和解决性能瓶颈、调整数据库查询并提高 ETL 系统的整体性能。

  8. 行业标准和最佳实践:随时更新与 ETL 测试相关的行业标准、最佳实践和合规法规。 这包括了解数据安全、数据隐私和数据管理原则。

通过学习这些主题,您将对 ETL 测试有一个全面的了解,并掌握必要的知识和技能,以便在企业内有效地测试 ETL 流程。 ‎

在线数据提取、转换和加载(ETL)测试课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的知识。 数据提取、转换和加载(ETL)测试是指将数据从各种源系统提取、转换和加载到数据仓库或目标系统的测试过程。 ETL 流程对于收集和整合多个来源的数据、将其转换为一致的格式并加载到目标数据库中至关重要。

ETL 测试包括在提取、转换和加载过程中验证数据的正确性、完整性和质量。 进行这项工作是为了确保数据准确无误地传输、转换和加载到目标系统中,而不会出现任何丢失或损坏。

ETL 测试的主要目的是找出数据集成、转换逻辑、数据映射和数据质量方面的任何问题或错误。 它包括根据预定义的业务规则、数据一致性检查、数据完整性检查、数据准确性检查和数据调节来验证数据。

通过执行 ETL 测试,企业可以确保数据仓库或目标系统中存储的数据的可靠性、准确性和完整性。 它有助于保持数据一致性、提高数据质量,并确保数据驱动型决策以准确可靠的信息为基础。

总之,ETL 测试在验证 ETL 流程的有效性、确保数据质量和提供对目标系统中存储数据准确性的信心方面起着至关重要的作用。 技能由顶尖大学和行业领导者提供的提取、转换、加载(ETL)测试课程,可根据不同技能水平进行选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的提取、转换和加载(ETL)测试课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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