DeepLearning.AI 课程
DeepLearning.AI 课程可以帮助您了解机器学习和人工智能技术是如何在不同任务中开发和应用的。您可以培养神经网络、模型 Evaluation、数据准备和现代 Generative AI 方法方面的技能。许多课程都会介绍一些工具，如 Python 库、云环境和框架，这些工具支持对模型进行实验并加强实用的 AI Workflow。
热门 DeepLearning.AI 课程和认证
状态：新状态：免费试用状态：人工智能技能DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 调试, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, 计算机视觉, 大型语言模型, Python 程序设计, PyTorch（机器学习库）, 应用机器学习, 数据驱动的决策制定, 深度学习, MLOps（机器学习 Operator）, 人工智能, 自然语言处理, Keras（神经网络库）, 图像分析, 张力流, 性能调整, 人工神经网络
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 决策树学习, 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 深度学习, 数据伦理, 随机森林算法, 预测建模, 负责任的人工智能, 应用机器学习, Jupyter, 监督学习, 人工智能, 强化学习, 功能工程, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART)
状态：预览DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 战略思维, 数据科学, 负责任的人工智能, 人工智能, 人工神经网络, 数据伦理, AI 产品战略
状态：预览DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言模型, 机器学习, 可扩展性, Python 程序设计, PyTorch（机器学习库）, 负责任的人工智能, 应用机器学习, Prompt Engineering, 自然语言处理, 强化学习, 性能调整
状态：免费试用状态：人工智能技能DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
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您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 监督学习, 数据处理, 计算机视觉, 深度学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 文本挖掘, 应用机器学习, 生成式人工智能, 预测建模, 张力流, 人工智能, Machine Learning 方法, 自然语言处理, Keras（神经网络库）, 图像分析, 人工神经网络, 预测
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您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 应用数学, 概率分布, 微积分, 机器学习, 数值分析, 抽样（统计）, A/B 测试, NumPy, 降维, 数据转换, 线性代数, 概率, 数学建模, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验
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状态：免费试用您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management
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您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Data Structures
总之，以下是 10 最受欢迎的 deeplearning.ai 课程
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- 深度学习: DeepLearning.AI
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
- 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
