DeepLearning.AI 课程
DeepLearning.AI 课程可以帮助您了解机器学习和人工智能技术是如何在不同任务中开发和应用的。您可以培养神经网络、模型 Evaluation、数据准备和现代 Generative AI 方法方面的技能。许多课程都会介绍一些工具，如 Python 库、云环境和框架，这些工具支持对模型进行实验并加强实用的 AI Workflow。
热门 DeepLearning.AI 课程和认证
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您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 张力流, 深度学习, MLOps（机器学习 Operator）, 监督学习, Transfer Learning, 嵌入, 应用机器学习, 计算机视觉, 拥抱的脸, 数据预处理, PyTorch（机器学习库）, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 性能调整, 调试, 人工神经网络, 图像分析
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您将获得的技能: 人工智能, 无监督学习, 机器学习, 分类算法, 张力流, 监督学习, 深度学习, NumPy, 决策树学习, 数据伦理, Transfer Learning, 数据预处理, 随机森林算法, Jupyter, 应用机器学习, Model Evaluation, 强化学习, 功能工程, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）
状态：新状态：免费试用状态：人工智能技能DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
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您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, AI 赋能, 数据科学, 深度学习, 人工神经网络, 数据伦理, 负责任的人工智能, AI 产品战略
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您将获得的技能: 生成式人工智能, 可扩展性, 模型部署, 机器学习, Prompt Engineering, LLM 申请, Python 程序设计, 大型语言模型, 自然语言处理, 生成模型架构, 应用机器学习, Model Evaluation, 强化学习, 负责任的人工智能
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您将获得的技能: 卷积神经网络, 监督学习, 微积分, Python 程序设计, 深度学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 线性代数, 人工神经网络
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您将获得的技能: 统计分析, A/B 测试, 机器学习, 抽样（统计）, 微积分, 描述性统计, 应用数学, NumPy, 统计假设检验, 降维, 概率, 概率分布, 贝叶斯统计, 线性代数, 统计推理, 数值分析, 数据预处理, Machine Learning 方法, 概率与统计, 机器学习算法
状态：免费试用您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
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您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures
状态：免费试用状态：人工智能技能DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
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您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 持续部署, MLOps（机器学习 Operator）, 数据管道, 数据质量, 数据预处理, 功能工程, 应用机器学习, Model Evaluation, 云部署, 持续监测, Data Validation, 调试
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您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能, Prompt Engineering, 大型语言模型, ChatGPT, 社会影响, 云应用, 自动化, AI 安全, 负责任的人工智能, AI 产品战略
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总之，以下是 10 最受欢迎的 deeplearning.ai 课程
- 深度学习: DeepLearning.AI
- 机器学习: DeepLearning.AI
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
- 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
