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- 状态:新状态:免费试用
您将获得的技能: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture
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您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 回归分析, 张力流, 数据操作, 人工神经网络, 预测建模, PyTorch(机器学习库), 深度学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Text Mining, Network Model, Unsupervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Google Cloud Platform, Data Processing, Software Installation
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您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 人工神经网络, 网络架构, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 深度学习
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics
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您将获得的技能: 数据分析, Pandas(Python 软件包), JSON, 数据导入/导出, 数据操作, 编程原则, 计算机编程, 网页抓取, 自动化, 数据结构, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 还原式 API, 数据处理, 脚本, Jupyter, NumPy, 面向对象编程(OOP)
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多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 人工智能, 决策树学习, 张力流, 负责任的人工智能, NumPy, 强化学习, 随机森林算法, Python 程序设计, 预测建模, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 深度学习
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您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Python Programming, Regression Analysis, Software Installation, System Configuration, Development Environment, Performance Tuning
Coursera Project Network
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming
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IBM
您将获得的技能: 机器学习, Machine Learning 方法, 大型语言模型, 张力流, 无监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 生成式 AI 代理, 强化学习, 监督学习, 数据科学, Keras(神经网络库), 功能工程, LLM 申请, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 深度学习
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您将获得的技能: 机器学习, ChatGPT, AI 产品战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 深度学习
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 调试, MLOps(机器学习 Operator), 大型语言模型, 人工智能, 监督学习, 张力流, Python 程序设计, 人工神经网络, 计算机视觉, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 性能调整, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习
总之,以下是 10 最受欢迎的 pytorch 课程
- Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
- 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
- PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge: Packt
- 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 机器学习: DeepLearning.AI
- Foundations and Core Concepts of PyTorch: Packt
- Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera Project Network
- IBM 人工智能工程: IBM