数据工程课程
数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL（提取、转换、加载）流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台，这些平台可促进可扩展的数据解决方案，并提高您在各种环境中管理数据的能力。
热门数据工程课程和认证
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据库设计, 查询语言, 大数据, 数据存储, 数据库, Apache Hadoop, 数据存储技术, 数据架构, 摘录, 数据仓库, NoSQL, Data Governance, 数据管理, 数据科学, 数据整合, 数据湖, 数据管道, Apache Spark, 数据基础设施, 关系数据库
状态：免费试用您将获得的技能: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 查询语言, 数据库设计, 数据库管理, Apache Hadoop, 数据科学, 专业网络, NoSQL, Python 编程, 网络抓取, 数据分析, 数据仓库, Linux 命令, 数据库架构和管理, 摘录, 编程原则, 数据管道, Apache Spark, IBM Cognos 分析系统
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 查询语言, 数据库设计, 数据库管理, 数据存储, Python 编程, 网络抓取, 数据库, 大数据, 存储过程, 数据库系统, 数据架构, 数据存储技术, 摘录, 单元测试, 编程原则, 数据管道, 文件输入/输出, IBM DB2, 关系数据库
状态：免费试用Snowflake
您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Engineering Tools, Data Analysis
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用您将获得的技能: 数据库管理, 软件包和软件管理, 数据整理, Python 编程, 网络抓取, 数据库, 数据访问, 数据转换, 摘录, 单元测试, 数据管道, 应用编程接口 (API), 数据采集, 编程原则, 可维护性, 数据整合, 集成开发环境, 风格指南
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 查询语言, Python 编程, 网络抓取, Git（版本控制系统）, 大数据, JSON, 微服务, Linux 命令, Bash（脚本语言）, 数据科学, AWS SageMaker, Jupyter, Linux 管理, 数据操作, Pandas（Python 软件包）, MySQL, 命令行界面, 版本控制, 外壳脚本, 利纳克斯
状态：新状态：免费试用Pragmatic AI Labs
您将获得的技能: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
状态：免费试用您将获得的技能: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Metadata Management, Data Storage, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据处理, 性能调整, 数据转换, 可扩展性, 数据架构, 云计算, 企业架构, Amazon Web Services, 需求征询, 数据基础设施, 数据管道, 需求分析, 系统要求
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Continuous Integration, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), Devops Tools, AWS CloudFormation, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform, Authentications
总之，以下是 10 最受欢迎的 data engineering 课程
- Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
- 数据工程概论: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- IBM 数据工程: IBM
- 数据工程基础: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
- 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
- Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
