数据工程课程
数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL（提取、转换、加载）流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台，这些平台可促进可扩展的数据解决方案，并提高您在各种环境中管理数据的能力。
热门数据工程课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据库, 关系数据库, 数据科学, 数据架构, Data Governance, NoSQL, 数据仓库, 数据安全, 数据管道, 数据湖, 摘录, 大数据, 数据存储, SQL, Apache Spark
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Apache Hadoop, Linux 命令, 阿帕奇气流, 生成式人工智能, 网页抓取, 数据库管理员, 数据科学, 数据分析, NoSQL, 数据导入/导出, IBM Cognos 分析, 专业网络, 数据仓库, Apache Spark, 摘录, 数据存储, 数据库设计, SQL, MySQL
状态：免费试用Snowflake
您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 关系数据库, 数据架构, 网页抓取, 数据库, 数据转换, 数据导入/导出, 编程原则, Data Governance, 数据库管理系统, 数据仓库, 数据管道, 摘录, 数据存储, 大数据, 数据库设计, 存储过程, SQL, IBM DB2, MySQL
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 可扩展性, 数据架构, 云计算, 需求分析, 数据处理, 亚马逊网络服务, 数据转换, 安全控制, 数据管道, 数据仓库, 摘录, 性能调整, 系统要求
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Apache Spark, Apache Kafka, Dashboard, Data Governance, Cloud Services, Metadata Management, Data Management, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Big Data, Data Architecture, Advanced Analytics, Apache Hadoop, Looker (Software), Scalability
状态：新状态：免费试用LearnKartS
您将获得的技能: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Serverless Computing, Amazon CloudWatch, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Amazon S3, AWS CloudFormation, Amazon Redshift, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, SQL, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Real Time Data, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据库, 关系数据库, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 事务处理, SQL, Jupyter, 存储过程, Query 语言
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: Linux, Linux 命令, Algorithm, 协作软件, 文件管理, 测试驱动开发（TDD）, 数据库管理员, 数据库管理, 单元测试, 数据仓库, 计算思维, 数据完整性, 伪代码, 数据库架构与管理, MySQL, 软件版本控制, 命令行界面, 软件可视化, Django （网络框架）, Query 语言
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 数据操作, 数据库, 代码审查, 数据处理, 单元测试, 数据转换, 还原式 API, 应用编程接口 (API), 风格指南, 摘录, SQL, 网页抓取
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总之，以下是 10 最受欢迎的 data engineering 课程
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- 数据工程概论: IBM
- IBM 数据工程: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- 数据工程基础: IBM
- 数据工程概论: DeepLearning.AI
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- AWS Certified Data Engineer Associate: LearnKartS
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
