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数据工程课程

数据工程课程可以帮助您学习如何设计、构建和维护支持分析、Machine Learning 和 Business Intelligence 的数据系统和管道。

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    D
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    多位教师

    DeepLearning.AI Data Engineering

    您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Manipulation, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    518 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: SQL, 数据科学, 数据湖, NoSQL, Data Governance, 数据库, 数据架构, Apache Hadoop, 数据管道, 数据安全, 大数据, 数据仓库, 数据存储, 摘录, 关系数据库, Apache Spark

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3410 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: SQL, Linux 命令, MySQL, 数据科学, 数据分析, NoSQL, 网页抓取, 数据导入/导出, 阿帕奇气流, 专业网络, Python 程序设计, 数据库管理员, Apache Spark, 生成式人工智能, 数据存储, 摘录, 数据仓库, IBM Cognos 分析, 数据库设计, Apache Hadoop

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: SQL, 数据转换, MySQL, Data Governance, 网页抓取, 数据导入/导出, IBM DB2, 数据架构, Python 程序设计, 数据库管理系统, 大数据, 数据管道, 数据仓库, 数据存储, 摘录, 关系数据库, 存储过程, 数据库, 编程原则, 数据库设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Warehousing, Data Presentation, DevOps, Data Integration, Data Infrastructure, Cloud Development, SQL, Data Processing, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    263 条评论

    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Big Data, Apache Hadoop, Serverless Computing, Applied Machine Learning, Apache Spark, Looker (Software), Cloud Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, SQL, Data Transformation, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D

    DeepLearning.AI

    数据工程概论

    您将获得的技能: 需求分析, 可扩展性, 数据处理, 亚马逊网络服务, 数据建模, 数据转换, 安全控制, 数据架构, 数据管道, 数据仓库, 性能调整, 系统要求

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    423 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Data Engineering on AWS - Foundations

    您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: SQL, 面向对象编程(OOP), Git(版本控制系统), 数据库管理员, GitHub, 数据建模, MySQL, Unix 命令, 数据库管理系统, 数据库系统, 数据结构, 数据库开发, 数据库管理, 版本控制, 摘录, 关系数据库, 存储过程, MySQL 工作台, 数据库设计, 数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7383 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

    您将获得的技能: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: SQL, Git(版本控制系统), 数据科学, Linux 命令, 数据操作, MySQL, 网页抓取, Linux, 微服务, Pandas(Python 软件包), 云工程, Linux 管理, AWS SageMaker, Python 程序设计, 大数据, 版本控制, Jupyter, Bash(脚本语言), JSON, 外壳脚本

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 事务处理, Python 程序设计, 数据库, Query 语言, Jupyter, 关系数据库, 存储过程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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Data Science 项目
Data Integrity
应用数据科学
数据科学初学者
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1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data engineering 课程

  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • 数据工程概论: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • 数据工程概论: DeepLearning.AI
  • Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
  • 元数据库工程师: Meta
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud

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Google (25)
计算机程序 (21)
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网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

关于 数据工程 的常见问题

看看 Coursera 提供的这两门精彩的免费数据工程课程:《数据工程职业指导和面试准备》和《Python 数据处理》。 这些课程将为您全面介绍当前的数据工程形势,帮助您掌握在这一领域出类拔萃的重要技能。 ‎

如果您是一名数据工程师,希望提高自己的水平,或者是一名初学者,希望了解这一领域的入门知识,那么您可以利用一些很好的资源。 数据工程入门课程涵盖管道所有阶段的数据工程基础知识。 杜克大学的 Python 和 Pandas 数据工程课程概述了用于构建和结构化数据工程应用程序的 Python 库和数据结构。 另外,"使用 Spark 的数据工程和机器学习"课程将深入介绍如何将 Spark 应用于数据工程和机器学习项目。 应用数据科学和人工智能的 Python课程也涵盖与数据工程相关的类似主题,但也涉及人工智能和机器学习任务中的应用。 最后,物联网、无线和云计算课程为希望熟悉数据工程的学生提供了一个良好的入门途径。 ‎

GCP 数据和机器学习专业全面了解云中机器学习模型的开发和部署。 此外,微软 Azure 数据工程专业证书还为有抱负的职场数据工程师提供了基础云知识。 最后,软件架构和大数据专业提供分布式系统、大数据应用工程和算法设计方面的前沿课程。 ‎

掌握数据工程方面的技能,可在技术和分析领域担任各种职务:

  • 数据工程师,负责设计和管理可扩展的数据系统。
  • 数据库管理员,负责维护和优化数据库性能。
  • 云解决方案架构师,专注于云存储和数据服务。
  • 数据架构师,负责制定战略性数据实践和架构。
  • Machine Learning 工程师,为预测模型准备数据基础设施。‎

是的,Coursera 提供包括数据工程在内的多种主题的免费课程。虽然您可以通过审核课程免费获取大部分课程资料,但这并不包括分级作业或结业证书。对于那些希望获得证书以展示自己的学习成果或提升专业形象的人来说,Coursera 提供了购买课程的选项。此外,Coursera 还为符合条件的学习者提供免费试听或经济援助,让每个人都更容易获得证书。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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