数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL(提取、转换、加载)流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台,这些平台可促进可扩展的数据解决方案,并提高您在各种环境中管理数据的能力。

IBM
您将获得的技能: 数据架构, 数据库, SQL, 数据湖, Apache Hadoop, 数据管道, 数据仓库, Apache Spark, 数据安全, NoSQL, Data Governance, 大数据, 数据科学, 数据存储, 关系数据库, 摘录
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, Linux 命令, 网页抓取, 阿帕奇气流, SQL, 数据导入/导出, Apache Hadoop, 数据库设计, 专业网络, Apache Spark, Python 程序设计, 关系数据库, 数据仓库, NoSQL, 摘录, 数据库管理员, 数据科学, 数据存储, 数据分析, IBM Cognos 分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Snowflake
您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
初级 · 专业证书 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据架构, 数据库, SQL, 数据导入/导出, 数据管道, Apache Hadoop, IBM DB2, 数据库设计, 存储过程, MySQL, Python 程序设计, 网页抓取, 关系数据库, 数据仓库, 数据存储, 大数据, 摘录, 编程原则, 数据转换, Data Governance
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 需求分析, 数据架构, 可扩展性, 云计算, 安全控制, 数据管道, 数据仓库, 亚马逊网络服务, 系统要求, 数据处理, 摘录, 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 网页抓取, 数据操作, Git(版本控制系统), Linux 命令, Pandas(Python 软件包), SQL, JSON, 云工程, Linux, 微服务, Linux 管理, Python 程序设计, MySQL, 外壳脚本, AWS SageMaker, 大数据, 数据科学, Jupyter, 版本控制, Bash(脚本语言)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: Linux 命令, Linux, 命令行界面, 协作软件, 软件版本控制, Django (网络框架), 计算思维, MySQL, Query 语言, 数据仓库, 数据库架构与管理, 伪代码, 数据库管理, Algorithm, 数据库管理员, 数据完整性, 软件可视化, 编程原则, 单元测试, 测试驱动开发(TDD)
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 网页抓取, 数据库, SQL, 数据操作, Python 程序设计, 风格指南, 数据处理, 摘录, 单元测试, 编程原则, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 数据转换
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据库, SQL, Pandas(Python 软件包), 事务处理, 数据操作, 存储过程, Python 程序设计, Query 语言, 关系数据库, Jupyter, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月
数据工程是设计、构建和维护系统和架构的实践,使企业能够有效地收集、存储和分析数据。在当今数据驱动的世界里,企业依靠数据做出明智决策、优化 IT Operations 和提升客户体验,数据工程在其中发挥着至关重要的作用。通过确保数据的 Accessibility、Reliability 和安全性,数据工程师使企业能够充分发挥其数据资产的潜力。
在数据工程领域,有各种各样的工作岗位,包括数据工程师、数据架构师、ETL 开发人员和数据仓库工程师。这些职位通常涉及处理大型数据集、开发数据管道以及与数据科学家和分析师合作,以确保数据结构化并可用于分析。随着对数据专业人员的需求不断增长,该领域的工作机会也在金融、医疗保健、技术和零售等行业不断扩大。
对于那些对数据工程感兴趣的人来说,有几门很好的在线课程可供选择。著名的课程包括DeepLearning.AI 数据工程专业证书和IBM 数据工程专业证书。这些课程提供全面的课程,涵盖该领域所需的基本技能和工具,是处于不同职业阶段的学习者的最佳选择。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习数据工程:
如果您想继续学习、获得数据工程证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习数据工程,首先要确定自己当前的技能水平和需要改进的地方。从涵盖编程和数据库管理的基础课程开始。循序渐进地学习数据仓库和云技术等更专项的课程。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或论坛,与该领域的其他学习者和专业人士建立联系。
要对员工进行数据工程方面的培训和技能提升,IBM 数据仓库工程师专业证书和Snowflake 数据工程专业证书等课程是很好的选择。这些课程旨在让专业人员掌握有效管理和分析数据的必要技能,因此适合希望提高员工数据工程能力的组织。