在本课程中，您将了解数据工程生命周期，从源系统中的数据生成，到数据摄取、数据 Transformer、数据存储，以及向下游利益相关者提供数据。您将学习影响生命周期各个阶段的关键暗流，并开始建立如何像数据工程师一样思考的框架。为了获得实践经验，您将收集利益相关者的需求，将这些需求转化为系统要求，并选择工具和技术来构建能够提供业务价值的系统。课程结束时，您将能够在 AWS 云上启动批量和流式数据管道，为产品推荐提供服务！
数据工程概论
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 云计算 领域的专业知识
本课程是 DeepLearning.AI 数据工程 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 DeepLearning.AI 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
对数据工程生命周期和主要暗流进行高层次的概述，了解数据工程师如何为企业增加业务价值。从收集利益相关者的需求并将其转化为系统需求开始，建立数据工程师的思维框架。向 AWS 专家学习云计算工作的基础知识。
涵盖的内容
18个视频10篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
深入了解数据工程生命周期的各个阶段及其主要暗流。在 AWS 上构建端到端数据管道，其中包含数据工程生命周期的所有阶段。
涵盖的内容
20个视频3篇阅读材料1个作业1个编程作业
定义数据架构，以及它如何与更大的企业架构相匹配。研究良好数据架构的原则，以及这些原则如何指导工具和技术的选择。评估和优化在 AWS 上托管的网络应用程序的安全性、性能、可靠性、成本效益和可扩展性。
涵盖的内容
22个视频2篇阅读材料1个作业1个编程作业
练习收集利益相关者的需求并将其转化为系统需求。根据系统需求选择合适的工具和技术，然后建立一个端到端的数据系统，其中包括一个 Batch 和一个流组件，用于培训产品推荐系统，并向销售平台提供产品推荐服务。
涵盖的内容
17个视频5篇阅读材料3个作业1个编程作业
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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BP
5
已于 Oct 18, 2024审阅
I appreciate the addition of the DE mental framework as it gives a whole lot of context to the more practical knowledge that will be learned in the next courses.
AR
4
已于 Nov 25, 2024审阅
Easy to follow and lots of good information. Not too technical, but it is the intro :)
PS
5
已于 Oct 27, 2024审阅
One of the best courses in the platform, it will guide you to the fundamental principles of data engineering and you'll build your first pipeline for stream and batch data
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