数据收集课程可以帮助您学习 Survey 设计、Sample 技术、数据清洗和统计分析。您可以掌握定性和定量研究方法、数据 Visualization 以及数据处理中的道德考量等方面的技能。许多课程都会介绍用于数据处理的 Excel、用于统计分析的 R 等工具,以及用于创建调查问卷的 Qualtrics 等软件,展示如何在实际研究环境中应用这些技能。

University of Maryland, College Park
您将获得的技能: 数据质量, 统计分析, 抽样(统计), 统计编程, Data Validation, 数据验证, 数据整合, 数据分析, 样本量的确定, R(软件), 数据收集, 斯塔塔, 定性研究, 创建调查, 调查, STATA (软件), 数据伦理, R 程序设计, 统计建模, 研究设计, 面试技巧
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Maryland, College Park
您将获得的技能: 数据质量, Data Validation, 数据验证, 数据分析, 数据收集, 大数据, 分析, 创建调查, 调查, 研究设计
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Python 编程, 应用编程接口 (API), 数据转换, 数据访问, 恢复性应用程序接口, 数据操作, 数据收集, JSON, 数据整理, 数据结构, 数据处理
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 研究方法, 数据收集, 数据质量, 创建调查, 调查, 社交媒体分析, 面试技巧
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Web Scraping, Data Integration, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Quality, Data Preprocessing, Data Collection, Data Wrangling, Data Manipulation, SQL, Databases, Query Languages, Extensible Markup Language (XML), Pandas (Python Package), Application Programming Interface (API)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 数据质量, 数据安全, 数据架构, 机器学习方法, 大数据, 探索性数据分析, 机器学习, 数据故事, 数据驱动决策, 数据存储, 数据展示, 数据存储技术, 数据可视化软件, 数据管理, 数据分析, 数据收集, 信息隐私, Data Governance, Data Management, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Data Import/Export, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Quality, Human Resources Information System (HRIS), Data Ethics, Data Validation, Microsoft Excel, Data Integrity, Verification And Validation, AI Workflows, Relational Databases, Project Documentation
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Cleansing, Data Wrangling, Surveys, Survey Creation, Data Transformation, Data Collection, Data Quality, Data Preprocessing, Data Integrity, ChatGPT, Cloud Technologies, Statistical Analysis, Real Time Data
中级 · 课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: General Data Protection Regulation (GDPR), Regulatory Compliance, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Regulation and Legal Compliance, Compliance Auditing, Analytical Skills, Gap Analysis, Prioritization
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Customer Retention, Customer Analysis, Customer Insights, Driving engagement, Sample Size Determination, Analytics, User Research, Product Management, Trend Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Unsupervised Learning, Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Performance Measurement, Scikit Learn (Machine Learning Library), Strategic Decision-Making, Algorithms
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Quality Assurance, Compliance Reporting, Data Quality, Compliance Management, Quality Monitoring, Performance Reporting, Performance Metric, Management Reporting, Auditing, Analytics, Trend Analysis, Data Validation, Configuration Management, Data Integrity, Workflow Management, Continuous Monitoring
初级 · 课程 · 1-4 周
数据收集是在研究过程中收集观察或测量等信息的系统过程。 当您进行研究时,很可能是在寻找问题的答案。 在数据收集方面,深入挖掘表面现象会发现一个耐人寻味的故事。 收集有关研究内容的数据可以帮助您更深入地了解有助于回答问题的细节和信息。 虽然数据收集在与科学相关的应用中特别有用,但数据收集的妙处在于,您几乎可以用它来发现您所梦想的任何问题的答案。
数据对于帮助您(和其他人,甚至计算机)做出各种不同的决定非常重要。 它可以帮助科学家了解他们的研究是否有效,帮助营销人员向正确的人发送正确的信息。 它能让我们知道,我们尝试的新事物是否真的有效。 随着信息的数字化,这些信息变成了数据,我们可以通过各种方式利用这些数据来实现我们的目标。 但要做到这一点,我们首先需要收集数据。 如果没有数据收集来汇编这些信息,我们就无法真正有效地分析这些细节--如果遗漏了什么怎么办? 如果您想了解研究是如何进行的,决策是如何做出的,那么了解数据收集的作用就非常重要。
几乎所有涉及数据的职业都提供了收集这些数据的机会,即使主要重点并不只是收集数据。 许多不同的分析师职位都需要花大量时间收集数据,无论你是选择在市场营销、人力资源或商业等领域工作,还是特别想成为一名数据科学家--致力于汇编数据并将其转化为他人可用于决策的信息的人。 即使是精算师(通常在保险领域从事风险评估的专业人员)的工作,也能让你把大部分时间放在处理数据上。 但这些职业仅仅是开始,还有几十种职业会让你有机会收集数据,因此,即使这不是你工作的主要重点,也是一项重要的技能和概念。
如果您想提高自己的数据素养,参加我们的在线课程将为您提供一个值得一试的机会,让您在最方便的时候实现自己的目标。 在线课程为您提供了在家完成课业所需的时间和空间,同时还为您提供了获取由优秀讲师和其他领域专家制作的学习材料的机会。 通过了解研究、分析和收集技术的作用,你会喜欢学习数据收集和分析的基本框架。 随着学习的深入,您可能会选择学习更复杂的主题,如利用 Python 编程语言创建获取和分析数据的程序。 通过各种学习计划(从证书、专业到大学学位课程学分),您可以在不断提高技能的同时,将自己的数据分析成就正规化。