什么是数据收集？

数据收集是在研究过程中收集观察或测量等信息的系统过程。当您进行研究时，很可能是在寻找问题的答案。在数据收集方面，深入挖掘表面现象会发现一个耐人寻味的故事。收集有关研究内容的数据可以帮助您更深入地了解有助于回答问题的细节和信息。虽然数据收集在与科学相关的应用中特别有用，但数据收集的妙处在于，您几乎可以用它来发现您所梦想的任何问题的答案。

为什么要学习数据收集？

数据对于帮助您（和其他人，甚至计算机）做出各种不同的决定非常重要。它可以帮助科学家了解他们的研究是否有效，帮助营销人员向正确的人发送正确的信息。它能让我们知道，我们尝试的新事物是否真的有效。随着信息的数字化，这些信息变成了数据，我们可以通过各种方式利用这些数据来实现我们的目标。但要做到这一点，我们首先需要收集数据。如果没有数据收集来汇编这些信息，我们就无法真正有效地分析这些细节--如果遗漏了什么怎么办？如果您想了解研究是如何进行的，决策是如何做出的，那么了解数据收集的作用就非常重要。

学习数据收集能带来哪些职业机会？

几乎所有涉及数据的职业都提供了收集这些数据的机会，即使主要重点并不只是收集数据。许多不同的分析师职位都需要花大量时间收集数据，无论你是选择在市场营销、人力资源或商业等领域工作，还是特别想成为一名数据科学家--致力于汇编数据并将其转化为他人可用于决策的信息的人。即使是精算师（通常在保险领域从事风险评估的专业人员）的工作，也能让你把大部分时间放在处理数据上。但这些职业仅仅是开始，还有几十种职业会让你有机会收集数据，因此，即使这不是你工作的主要重点，也是一项重要的技能和概念。

Coursera 上的在线课程如何帮助我学习数据收集？

如果您想提高自己的数据素养，参加我们的在线课程将为您提供一个值得一试的机会，让您在最方便的时候实现自己的目标。在线课程为您提供了在家完成课业所需的时间和空间，同时还为您提供了获取由优秀讲师和其他领域专家制作的学习材料的机会。通过了解研究、分析和收集技术的作用，你会喜欢学习数据收集和分析的基本框架。随着学习的深入，您可能会选择学习更复杂的主题，如利用 Python 编程语言创建获取和分析数据的程序。通过各种学习计划（从证书、专业到大学学位课程学分），您可以在不断提高技能的同时，将自己的数据分析成就正规化。

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Q: 什么是数据收集？

数据收集是在研究过程中收集观察或测量等信息的系统过程。 当您进行研究时，很可能是在寻找问题的答案。 在数据收集方面，深入挖掘表面现象会发现一个耐人寻味的故事。 收集有关研究内容的数据可以帮助您更深入地了解有助于回答问题的细节和信息。 虽然数据收集在与科学相关的应用中特别有用，但数据收集的妙处在于，您几乎可以用它来发现您所梦想的任何问题的答案。

Q: 为什么要学习数据收集？

数据对于帮助您（和其他人，甚至计算机）做出各种不同的决定非常重要。 它可以帮助科学家了解他们的研究是否有效，帮助营销人员向正确的人发送正确的信息。 它能让我们知道，我们尝试的新事物是否真的有效。 随着信息的数字化，这些信息变成了数据，我们可以通过各种方式利用这些数据来实现我们的目标。 但要做到这一点，我们首先需要收集数据。 如果没有数据收集来汇编这些信息，我们就无法真正有效地分析这些细节--如果遗漏了什么怎么办？ 如果您想了解研究是如何进行的，决策是如何做出的，那么了解数据收集的作用就非常重要。

Q: 学习数据收集能带来哪些职业机会？

几乎所有涉及数据的职业都提供了收集这些数据的机会，即使主要重点并不只是收集数据。 许多不同的分析师职位都需要花大量时间收集数据，无论你是选择在市场营销、人力资源或商业等领域工作，还是特别想成为一名数据科学家--致力于汇编数据并将其转化为他人可用于决策的信息的人。 即使是精算师（通常在保险领域从事风险评估的专业人员）的工作，也能让你把大部分时间放在处理数据上。 但这些职业仅仅是开始，还有几十种职业会让你有机会收集数据，因此，即使这不是你工作的主要重点，也是一项重要的技能和概念。

Q: Coursera 上的在线课程如何帮助我学习数据收集？

如果您想提高自己的数据素养，参加我们的在线课程将为您提供一个值得一试的机会，让您在最方便的时候实现自己的目标。 在线课程为您提供了在家完成课业所需的时间和空间，同时还为您提供了获取由优秀讲师和其他领域专家制作的学习材料的机会。 通过了解研究、分析和收集技术的作用，你会喜欢学习数据收集和分析的基本框架。 随着学习的深入，您可能会选择学习更复杂的主题，如利用 Python 编程语言创建获取和分析数据的程序。 通过各种学习计划（从证书、专业到大学学位课程学分），您可以在不断提高技能的同时，将自己的数据分析成就正规化。

浏览数据收集课程目录

状态：免费试用
University of Michigan
调查数据收集与分析
您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 数据伦理, 调查, 统计建模, R 语言程序设计（中文版）, 抽样（统计）, 研究设计, 数据质量, 创建调查, 面试技巧, 定性研究, 描述性统计, 样本量的确定, R（软件）, STATA （软件）, 统计软件, 斯塔塔, 统计分析, 数据整合
4.4
评分, 4.4 星，最高 5 星
1427 条评论
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
状态：免费试用
University of Maryland, College Park
数据收集和分析框架
您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, 抽样（统计）, 调查, 数据质量, 研究设计, 统计方法, 大数据, 数据验证
4.2
评分, 4.2 星，最高 5 星
767 条评论
中级 · 课程 · 1-4 周
状态：新
状态：免费试用
Google
Data Responsibility
您将获得的技能: Data Ethics, Data Quality, Data Sharing, Information Privacy, Data Analysis, Informed Consent
初级 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
University of Michigan
用 Python 收集和处理数据
您将获得的技能: 数据收集, 数据操作, 网页抓取, 数据转换, 数据结构, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据处理, 还原式 API, JSON
4.7
评分, 4.7 星，最高 5 星
4019 条评论
中级 · 课程 · 1-4 周
Coursera Project Network
Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel
您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
4.7
评分, 4.7 星，最高 5 星
4318 条评论
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
状态：免费试用
University of Colorado Boulder
Data Collection and Integration
您将获得的技能: Web Scraping, Data Integration, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Quality, Data Processing, Data Collection, Data Manipulation, SQL, Databases, Query Languages, Extensible Markup Language (XML), Pandas (Python Package), Application Programming Interface (API)
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
14 条评论
中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera？

开始我的职业生涯

改变我的职业生涯

在我目前的岗位上成长

拓展工作外领域

状态：免费试用
University of Michigan
数据收集：在线、电话和面对面
您将获得的技能: 数据收集, 研究方法, 调查, 抽样（统计）, 面试技巧, 数据质量, 定性研究, 非结构化数据, 文本挖掘, 数据验证
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
346 条评论
初级 · 课程 · 1-4 周
状态：预览
Vanderbilt University
临床研究数据管理
您将获得的技能: 数据收集, 抽样（统计）, 监管合规, 病例报告表, 数据战略, 数据共享, 数据验证, 数据质量, 健康信息学, 数据管理, 数据完整性, 电子数据采集 (EDC), 临床数据管理, 良好临床实践（GCP）
4.7
评分, 4.7 星，最高 5 星
1817 条评论
初级 · 课程 · 1-3 个月
状态：新
状态：免费试用
Google
The Importance of Integrity
您将获得的技能: Data Integrity, Data Cleansing, Data Quality, Data Validation, Sample Size Determination, Sampling (Statistics), Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周
状态：新
状态：预览
O.P. Jindal Global University
Statistical Methods and Data Analysis
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning
攻读学位
混合 · 课程 · 1-3 个月
状态：免费试用
University of Colorado Boulder
Data Wrangling with Python
您将获得的技能: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
33 条评论
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
状态：新
状态：免费试用
Pearson
Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2
您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases
初级 · 课程 · 1-4 周