Meta

数据管理简介

本课程是 Meta 数据分析师 专业证书 的一部分

Brandon Larkin

位教师:Brandon Larkin

10,400 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(108 条评论)

初级 等级

推荐体验

2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
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您将学到什么

  • 如何应用数据收集和数据质量管理的基本原理

  • 不同类型的数据存储解决方案和架构,包括 Big Data 管理及其使用方法

  • 数据隐私与合规的基础知识,以及机器学习的基础知识

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

19 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累 数据分析 领域的专业知识

本课程是 Meta 数据分析师 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 通过 Meta 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本 Modulation 中,您将学习数据收集和质量管理的基础知识。您将发现数据如何支持决策,识别常见的数据源,并探索各种数据收集方法和工具。您还将获得管理数据质量的技能,以确保数据的可靠性和准确性,使您有能力做出更好的数据驱动决策。

涵盖的内容

17个视频6篇阅读材料5个作业

在本 Modulation 中,您将探索数据存储在当今数据驱动的世界中的关键作用。您将了解不同类型的数据存储系统及其使用方法。您将深入了解 Big Data 管理的复杂性,并理解数据存储解决方案背后的架构。

涵盖的内容

14个视频4篇阅读材料5个作业

在本 Modulation 中,您将深入学习数据隐私和合规原则,了解它们在保护信息方面的重要性。您将探索数据治理的基本原理,以及如何确保数据得到有效管理。此外,您还将了解如何确保数据在传输和静止时的安全,从而保护数据免受潜在威胁和破坏。

涵盖的内容

15个视频3篇阅读材料5个作业

在本 Modulation 中,您将学习数据分析和探索的要领,发现从数据中挖掘有意义见解的技术。您将探索不同类型的数据 Visualization,了解如何利用数据 Visualization 有效地展示数据,讲述引人入胜的故事。此外,您还将学习机器学习的基础知识,了解如何使用机器学习来自动进行数据分析和 Prediction。

涵盖的内容

13个视频4篇阅读材料4个作业1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (28个评价)
Brandon Larkin
Meta
2 门课程32,985 名学生

提供方

Meta

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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