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    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 概率分布, 贝叶斯网络, 网络分析, 自然语言处理, 概率与统计, 图论, 马尔可夫模型, 统计建模, 网络模型, 决策支持系统

    4.6
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 技术交流, 预测, 数学建模, 高级分析, 时间序列分析和预测, 数据分析, R(软件), 微软Excel, 统计方法, 概率, 马尔可夫模型, 统计软件, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 统计建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 机器学习算法, 贝叶斯网络, 非结构化数据, 概率与统计, 应用机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 统计建模, 测试数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Markov Model, Probability & Statistics, Estimation, Probability Distribution, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Statistics, Mathematical Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Science, Descriptive Statistics, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Generative AI

    攻读学位

    4.4
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Cisco Learning and Certifications

    Network Automation Engineering Fundamentals

    您将获得的技能: Ansible, Development Environment, Postman API Platform, Restful API, Authentications, YAML, Software Development Tools, Software Development Methodologies, Software-Defined Networking, CI/CD, DevOps, IT Automation, Network Engineering, Network Architecture, Network Administration, Application Programming Interface (API), Scripting, JSON, Data Modeling, Network Protocols

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Methods

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Google Network Security

    您将获得的技能: Hardening, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Incident Response, Network Architecture, Network Security, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Incident Management, Network Protocols, Threat Detection, Event Monitoring, Threat Management, Network Infrastructure, Infrastructure Security, Cybersecurity, System Monitoring, Operating Systems, Linux, Bash (Scripting Language), Databases

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 回归分析, 概率分布, 预测建模, 统计推理, 数据分析, 统计假设检验, 统计方法, 概率, R 语言程序设计(中文版), 统计建模

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 统计, 统计推理, 回归分析, 数据分析, 微软Excel, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 概率

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Debugging, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Bayesian Statistics, Supervised Learning, Network Architecture, Markov Model

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1234…308

总之,以下是 10 最受欢迎的 bayesian network 课程

  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • Network Automation Engineering Fundamentals: Cisco Learning and Certifications
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • Google Network Security: Google
  • 贝叶斯统计: Duke University
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz

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