• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
登录
免费加入
  • 浏览
  • A B Testing

A/B 测试课程

A/B Testing 课程可以帮助您学习实验设计、统计分析和用户行为洞察。您可以掌握提出假设、解释结果和优化 Conversion Rate 的技能。许多课程都会介绍 Google Optimization、Optimizely 和 Adobe Target 等工具,这些工具便于实施测试和分析结果,让您可以在实际营销和产品开发场景中应用自己的技能。


热门 A/B Testing 课程和认证


  • C

    Coursera

    Create an A/B web page marketing test with Google Optimize

    您将获得的技能: A/B Testing, Google Analytics, Web Analytics, User Experience, Web Content, Target Audience, Marketing Effectiveness, Goal Setting, Marketing, Content Development and Management, Analytics

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    C

    Coursera

    Beyond basics: Advanced Data Analysis with Python

    您将获得的技能: A/B Testing, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Business Reporting, Data Analysis, Report Writing, Probability & Statistics, Analytical Skills, Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Health Informatics, Business Process Automation

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    E

    EDUCBA

    Bayesian Statistics: Excel to Python A/B Testing

    您将获得的技能: Bayesian Statistics, A/B Testing, Microsoft Excel, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Analysis, Probability & Statistics, Decision Making, Health Informatics, Statistical Programming, Machine Learning, Markov Model

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Minnesota

    软件测试和自动化

    您将获得的技能: 单元测试, 安全测试, 软件测试, 测试案例, 验证和确认, 回归测试, 行为驱动开发, 开发测试, JUnit, 硒(软件), Gherkin(脚本语言), 性能测试, 测试自动化, 软件质量保证, 测试计划, 可测试性, 黄瓜(软件), 代码覆盖范围, 验收测试, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    988 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    假设检验和置信区间估计的商业应用

    您将获得的技能: 统计, 统计分析, 统计推理, Excel 公式, 概率与统计, 数据分析, 统计假设检验, 估算, 微软Excel, 统计方法, 样本量的确定, 抽样(统计), 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1329 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Statistical Analysis and Advanced Techniques

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Trend Analysis, Statistical Modeling, R (Software), Statistics, Predictive Modeling, Generative AI, Statistical Inference, Forecasting, Descriptive Statistics, Power BI

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Data Literacy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Usability Testing with Hotjar

    您将获得的技能: Usability Testing, Usability, Test Tools, Interaction Design, Human Computer Interaction, Test Planning, User Research, Product Development, Web Analytics and SEO

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生假设检验

    您将获得的技能: 定量研究, 统计推理, 统计假设检验, 科学方法, 公共卫生, 生物统计学, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    649 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    C

    Coursera

    Robot Framework Test Automation Essentials

    您将获得的技能: Selenium (Software)

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    S

    Starweaver

    Application Security Testing and Debugging

    您将获得的技能: Open Web Application Security Project (OWASP), Debugging, DevSecOps, Penetration Testing, Cyber Security Strategy, Security Testing, Application Security, Vulnerability Scanning, Continuous Monitoring, Software Testing, Cybersecurity, Vulnerability Assessments, Threat Modeling, Test Automation, Secure Coding, Technical Communication

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    C

    Coursera

    Advanced Contract Testing with Pact and Beyond

    您将获得的技能: Application Deployment, Integration Testing, Continuous Deployment, Microservices, System Testing, Software Versioning, Continuous Integration, Software Testing, Development Testing, Test Automation, Application Programming Interface (API), CI/CD, Verification And Validation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

与 a/b testing 相关的搜索

bayesian statistics: excel to python a/b testing
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 a/b testing 课程

  • Create an A/B web page marketing test with Google Optimize: Coursera
  • Beyond basics: Advanced Data Analysis with Python: Coursera
  • Bayesian Statistics: Excel to Python A/B Testing: EDUCBA
  • 软件测试和自动化: University of Minnesota
  • 假设检验和置信区间估计的商业应用: Rice University
  • Statistical Analysis and Advanced Techniques: Microsoft
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • Usability Testing with Hotjar: Coursera
  • 公共卫生假设检验: Johns Hopkins University
  • Robot Framework Test Automation Essentials: Coursera

您可以在 Marketing 中学到的技能

市场(经济学) (28)
社交媒体 (15)
营销战略 (14)
分析 (13)
品牌 (13)
数字营销 (13)
营销分析 (11)
计划 (11)
广告 (9)
建模 (9)
社交媒体营销 (9)
品牌管理 (7)

关于 A B Testing 的常见问题

A/B 测试又称分割测试,是一种用于比较网页、应用程序或营销活动的两个版本,以确定哪个版本表现更好的方法。 这包括将受众分为两组,向每组展示不同的变体(A 或 B),以分析用户行为、参与度和转换率。 通过衡量两个版本之间的变化所产生的影响,企业可以做出以数据为导向的决策,以优化其战略并取得更好的成果。 ‎

要想在 A/B 测试中取得优异成绩,将技术和分析技能结合起来是非常有益的。 需要重点掌握的一些关键技能包括

  • 统计分析:了解统计概念和假设检验对于从 A/B 测试结果中得出有意义的结论至关重要。
  • 实验设计:实验设计原则知识有助于设计有效可靠的 A/B 测试。
  • 数据分析:熟练使用 Excel、Python 或 R 等工具进行数据分析,使您能够准确分析和解释测试数据。
  • 网络分析:熟悉网络分析平台(如 Google Analytics),可以跟踪用户行为并衡量关键指标。
  • 批判性思维:批判性思维和从测试结果中得出可行见解的能力对于做出明智决策至关重要。
  • 沟通技能:向利益相关者有效传达测试结果和建议对于推动组织变革非常重要。 ‎

A/B 测试技能在各行各业的多个工作岗位上都很有价值,包括

  • 转化率优化 (CRO) 专家
  • 数据分析师
  • 数字营销分析师
  • UI/UX 设计师
  • 产品经理
  • 电子商务经理
  • 营销策略师
  • 增长黑客
  • 网络分析师
  • 优化顾问 这些职位涉及利用 A/B 测试技术改善用户体验、优化营销活动和推动业务增长。 ‎
  • 分析思维:强大的分析能力和对细节的关注对于设计有效的测试和准确解释结果至关重要。
  • 好奇心和创造力:A/B 测试要求不断提出假设、探索不同的想法并寻求创新的解决方案。
  • 解决问题的技能:能够识别痛点、提出假设并找到数据驱动的解决方案,这在 A/B 测试中至关重要。
  • 熟悉数据:对数据分析和统计概念的熟悉程度有利于提出见解和做出明智的决策。
  • 协作技能:A/B 测试通常涉及与跨职能团队的合作,需要有效的沟通和协作。 ‎

有几个主题与 A/B 测试有关,可以进一步提高您的技能和知识水平。 其中一些主题包括

  • 实验设计和统计分析
  • 多变量测试
  • 用户体验 (UX) 设计原则
  • 网络分析和数据可视化
  • 客户行为分析
  • 转化率优化 (CRO) 战略
  • 数字营销和广告原则
  • 机器学习和预测分析
  • 数据驱动的决策
  • A/B 测试中的道德考量 ‎

在线 A/B 测试课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的 A/B 测试技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的 A/B 测试课程种类繁多,适合不同技能水平的学员选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳 A/B 测试课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok