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TensorFlow 课程

TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。


热门 TensorFlow 课程和认证


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    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    173 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4.3
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    您将获得的技能: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4.8
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    181 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    您将获得的技能: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    TensorFlow Prediction: Identify Penguin Species

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Random Forest Algorithm, Pandas (Python Package), Data Analysis, Exploratory Data Analysis

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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  • C

    Coursera

    CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning

    您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation, Adaptability, Problem Solving

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    您将获得的技能: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    26 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    84 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    38 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

是什么让您今天来到 Coursera?

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12

总之,以下是 10 最受欢迎的 tensorflow 课程

  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
  • TensorFlow Prediction: Identify Penguin Species: Coursera
  • CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning: Coursera
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

关于 Tensorflow 的常见问题

TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架,允许开发人员创建复杂的神经网络和机器学习模型。它之所以重要,是因为它为构建和部署机器学习应用提供了一个灵活而全面的生态系统。TensorFlow 支持各种任务,从简单的 Linear Regression 到高级的 Deep Learning 应用,是数据科学家和开发人员的通用工具。‎

掌握了 TensorFlow 的技能,您就可以在科技行业从事各种工作。常见的职位包括机器学习工程师、数据科学家、AI 研究员和专门从事 AI 应用的软件开发人员。这些职位通常涉及设计和实施 Machine Learning Model、分析数据,以及开发可以从数据中学习并根据数据进行预测的算法。‎

要想有效地学习 TensorFlow,应重点掌握几项关键技能。首先,扎实了解 Python编程是必不可少的,因为 TensorFlow 主要使用这种语言。此外,机器学习概念、线性代数和统计学方面的知识也会大大提高您使用 TensorFlow 的能力。熟悉神经网络和Deep Learning原理也至关重要,因为这些是 TensorFlow 许多应用的基础。‎

目前有许多学习 TensorFlow 的优秀在线课程。著名的课程包括DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业证书,该证书全面介绍了 TensorFlow 及其应用。另一个不错的选择是Deep Learning with TensorFlow 专项课程,该课程涵盖了使用 TensorFlow 进行深度学习的各个方面。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 TensorFlow:

  1. 免费预览 许多 TensorFloww 课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 TensorFlow 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 TensorFlow,首先要学习涵盖机器学习和 TensorFlow 本身基础知识的入门课程。参与实践项目,将所学应用到实际场景中。利用教程和文档等在线资源加深理解。加入社区论坛也可以从其他学习者和专业人士那里获得支持和见解。‎

TensorFlow课程涵盖的典型主题包括机器学习基础、构建和训练神经网络、使用 TensorFlow API 和部署模型。高级课程可以探索计算机视觉、自然语言处理和强化学习等专项领域,提供全面的机器学习教育。‎

对于培训和提升员工技能而言,IBM Deep Learning with PyTorch、Keras 和 Tensorflow 专业证书是一个很好的选择。它使学习者掌握深度学习和 TensorFlow 的实用技能,适合希望提高员工在 AI 和机器学习方面能力的组织。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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