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多位教师
您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 决策树学习, 负责任的人工智能, Jupyter, 功能工程, 监督学习, 深度学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库)
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Illinois Tech
您将获得的技能: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
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IBM
您将获得的技能: LLM 申请, 市场机遇, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理
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MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
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您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, AI 产品战略, 人工智能, 数据伦理, 人工神经网络, 战略思维, 负责任的人工智能, 深度学习
是什么让您今天来到 Coursera?
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您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: 仪表板, SQL, 数据清理, 数据整理, 同行评审, 数据分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 无监督学习, 监督学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 专业网络, 数据扫盲, 生成式人工智能, Plotly, Jupyter, 数据可视化, 功能工程
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您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Prompt Patterns, Large Language Modeling, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Feature Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Data Import/Export
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Imperial College London
您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 微积分, 机器学习, 线性代数, 数据科学, 数据操作, 回归分析, 衍生产品, Python 程序设计, 机器学习算法, 统计, NumPy, 降维, 人工神经网络, 概率与统计, Jupyter, 统计分析, 高等数学
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: 创新, 人工智能, 产品路线图, AI 产品战略, 利益相关者管理, Prompt Engineering, 利益相关者的参与, 产品生命周期管理, 新产品开发, 生成模型架构, 产品开发, 产品管理, 生成式人工智能, 可用性测试, OpenAI, 产品规划, 项目管理生命周期, 产品战略, 商业化, 提示模式
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MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Validation
总之,以下是 10 最受欢迎的 deep learning 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- Deep Learning: Illinois Tech
- 人工智能 (AI) 概论: IBM
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
- Deep Learning with Real-World Projects: Packt
- IBM 数据科学: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- 机器学习数学: Imperial College London