统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Probability, A/B Testing, Statistical Analysis, Data Science, Statistical Inference, Statistical Programming, Jupyter, Python Programming, Technical Communication
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 应用数学, 数据建模, 统计推理, 线性代数, 贝叶斯统计, 统计方法, 概率与统计, 抽样(统计), 统计假设检验, 概率, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 生物统计学, 数学建模, 统计分析, 概率分布, 统计
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Macquarie University
您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Forecasting, Regression Analysis, Business Analytics, Excel Formulas, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Time Series Analysis and Forecasting, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Analytics, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Statistics, Productivity Software, Data Visualization Software, Probability & Statistics, Statistical Inference
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

ESSEC Business School
您将获得的技能: 沟通, 客户分析, 案例研究, 预测, 信息技术, 商业营销, 营销分析, 统计方法, 数据展示, 商业智能, 数字化转型, 分析技能, 解决复杂问题, 统计分析, 同行评审, 预测分析, 数据分析, 商业分析, R 语言程序设计(中文版), 分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Workflow Management, Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, Business Workflow Analysis, Project Management, Communication, Stakeholder Communications, Data Management, Professional Networking
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Star Schema, Data Modeling, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Performance Tuning, Technical Analysis, Database Design, Data Visualization Software, Data Warehousing, Market Data, Data Transformation, Data Presentation, Investment Banking, Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Data Storytelling, Data Visualization
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Model Evaluation, Statistics, SAS (Software), Machine Learning Software, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Data Analysis, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 云计算, 数据管理, Python 程序设计, 模型部署, GitHub, 机器学习, NumPy, 数据操作, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), Devops, 微软 Azure, 集装箱化, 数据分析, 云部署, 大数据, AWS SageMaker, Pandas(Python 软件包), 负责任的人工智能
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
统计学是数学的一个分支,涉及数据的收集、分析、Interpretation、呈现和组织。它至关重要,因为它提供了根据数据做出明智决策的工具和方法。在一个越来越以数据为导向的世界里,了解统计学可以让个人和组织识别趋势、做出预测和 Validation 假设。无论是在商业、医疗保健、社会科学还是技术领域,统计学都在指导战略和改善成果方面发挥着至关重要的作用。
统计学背景可以为您打开通往各种职业机会的大门。该领域的工作包括数据分析师、统计员、生物统计员、市场研究员和定量分析员。这些职位通常要求具备解释复杂数据 Set 和有效沟通研究结果的能力。此外,金融、医疗保健和技术等行业也越来越多地寻求精通统计学的专业人士来帮助推动决策过程和提高 Operator 的工作效率。
有许多优秀的在线统计课程,可满足不同层次的专业需求。对于初学者,"Probability 和统计学基础 "专项课程提供了扎实的入门知识。对于那些希望将统计学应用于数据科学的人来说,数据科学是非常值得推荐的:统计与 Machine Learning 专项课程是非常值得推荐的。此外,商业统计与分析专项课程提供了在商业环境中应用统计学的实用技能。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习统计学:
如果您想继续学习,获得统计学证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
学习统计可以采用多种方法。首先要确定自己的学习风格,是喜欢结构化课程、实践项目还是自学。Coursera 等在线平台提供了一系列满足不同偏好的课程。参与实践练习,学以致用,并考虑加入学习小组或论坛,与同伴讨论概念。定期练习和实际应用将强化您的理解并建立信心。
对于培训和提高员工技能而言,统计与应用数据分析专项课程等课程尤其有益。该专项课程侧重于统计在现实世界中的实际应用。此外,商业统计与分析专项课程使学员掌握在商业环境中以数据为导向进行决策的基本技能。这些课程可以提高员工的能力,推动组织取得成功。