Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 数据预处理, 验证和确认, 机器学习方法, 模型评估, 性能调整, 人工神经网络, Model Evaluation, 张力流
中级 · 课程 · 1-4 周

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 深度学习, 数据管道, 金融市场, Keras(神经网络库), 技术分析, 统计机器学习, 预测建模, 机器学习, 时间序列分析和预测, 金融交易, 证券交易, 模型评估, 市场趋势, Python 编程, 应用机器学习, 张力流, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 深度学习, 数字化转型, 领导能力, 数据架构, 人工智能, 机器学习, 数据驱动决策, 云计算, 大数据, 数据挖掘, 数据扫盲, 数据科学, 数据分析
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数字化转型, 云服务, 业务转型, 大数据, 云部署, 企业战略, 云基础设施, 数据故事, 云安全, 数据展示, 云计算, 云平台, 数据科学, 战略决策, 云计算架构, 商业技术, 产品生命周期管理, 数据整理, 竞争分析, 数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, CI/CD, Containerization, Cloud Storage, Cloud Security, Cloud Services, Cloud Management, Service Level Agreement, Virtual Machines, Microservices, Virtual Networking, Cloud Computing, Safety Culture, Culture Transformation
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Containerization, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据驱动决策, 机器学习, 深度学习, 性能调整, 调试, 模型评估, 应用机器学习, Model Evaluation, MLOps(机器学习运营), 人工智能产品战略, 迁移学习, Transfer Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 软件开发方法, 软件架构, Bash(脚本语言), 外壳脚本, Flask (Web 框架), 文件管理, 软件设计模式, Linux 命令, 利纳克斯, 单元测试, 编程原则, 数据导入/导出, 软件设计, 文件输入/输出, 网络抓取, Python 编程, 软件开发生命周期, 应用程序部署, 开发环境
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Plotly, 统计推理, 交互式数据可视化, 版本控制, 绘图(图形), 机器学习, 探索性数据分析, 统计假设检验, 机器学习算法, 预测建模, R 程序设计, Rmarkdown, 模型评估, 统计分析, 数据科学, 闪亮(R 套件), 回归分析, 数据操作, Model Evaluation, GitHub, 数据清理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Learning Management Systems, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies, Creative Thinking
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周