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  • Multivariable Calculus

多元微积分课程

多变量微积分课程可以帮助您学习偏导数、多重积分和向量微积分。您可以培养分析多变量函数、优化多变量函数以及应用格林定理和斯托克斯定理等方面的技能。许多课程都介绍了用于数值分析和可视化的 MATLAB 或 Python 等工具,让您能够将这些概念应用于物理、工程和经济学中的实际问题。


热门多变量微积分课程和证书


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    R

    Rice University

    物理 101 - 能量和动量

    您将获得的技能: 物理科学, 机械, 工程计算, 物理学, 微积分, 数学建模, 工程分析, 解决问题, 机械工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 数据预处理, 微积分, 降维, 统计, 线性代数, Jupyter, 功能工程, NumPy, 高等数学

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    运动中的高级工程系统:三维 (3D) 运动动力学

    您将获得的技能: 物理学, 机械, 微积分, 扭矩(物理学), 工程分析, 微分方程, 应用数学, 工程学, 三角法, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, 概率分布, 线性代数, 机器学习算法, 强化学习, 伪代码, 功能工程, 机器学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    利率模型

    您将获得的技能: 投资组合管理, 衍生产品, 统计建模, 数学建模, 投资, 估算, 应用数学, 概率, 金融, 市场数据, 金融建模, 金融市场, 风险管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    196 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 3:机器人动力学

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 微积分, 数学建模, 扭矩(物理学), 控制系统, 应用数学, 线性代数, 机器人, Algorithm, 机械工程, 振动

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 物理学, 微积分, 材料科学, 应用数学, 线性代数, 化学, 微分方程, 数值分析, 半导体

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 机器控制, 计算机视觉, 嵌入式软件, 估算, 深度学习, Machine Learning 方法, 安全保障, 人工神经网络, 机器人, 交通流优化, 控制系统, 卷积神经网络, 全球定位系统, 自动化, Networking 路由器, 软件架构, 模拟, 系统架构, 硬件架构, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3546 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 异常检测, 数据操作, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 统计假设检验, 统计推理, 数据分析, 数据预处理, 统计分析, 数据访问, 数据质量, 功能工程, 数据转换, Jupyter, 数据清理, 机器学习, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Mastering Categorical Data Analysis with SAS

    您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Analytics, Advanced Analytics, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods, Small Data, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Descriptive Statistics

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    声学入门(第一部分)

    您将获得的技能: 微积分, 工程计算, 机械, 物理学, 数学建模, 应用数学, 工程分析, 测量系统, 微分方程, 振动

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    143 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    物理 102 - 磁场和法拉第定律

    您将获得的技能: 物理学, 电气工程, 机械, 微积分, 电气系统, 工程分析, 解决问题, 应用数学, 电磁学, 扭矩(物理学), 三角法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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çok değişkenli fonksiyon ii: uygulamalar / multivariable calculus ii: applications
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总之,以下是 10 最受欢迎的 multivariable calculus 课程

  • 物理 101 - 能量和动量: Rice University
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 运动中的高级工程系统:三维 (3D) 运动动力学: Georgia Institute of Technology
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 利率模型: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 现代机器人学》课程 3:机器人动力学: Northwestern University
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Mastering Categorical Data Analysis with SAS: EDUCBA

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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