在自然语言处理专业课程 4 中，您将：a) 使用编码器-解码器注意力模型将完整的英语句子翻译成葡萄牙语；b) 建立一个 Transformer 模型来总结文本；c) 使用 T5 和 BERT 模型来执行问题解答。 在本专业课程结束时，您将设计出能够执行问题解答和情感分析的 NLP 应用程序，并创建翻译语言和总结文本的工具！学习者应掌握机器学习、中级 Python（包括使用深度学习框架的经验）（例如、TensorFlow、Keras），并熟练掌握微积分、线性代数和统计学。在开始本课程之前，请确保您已经完成了课程 3 - 序列模型的自然语言处理。 本专业由 NLP、机器学习和深度学习领域的两位专家设计和教授。Younes Bensouda Mourri 是斯坦福大学的 AI 讲师，他还帮助建立了 Deep Learning 专业。Łukasz Kaiser 是 Google Brain 的员工研究科学家，也是 TensorFlow、Tensor2Tensor 和 Trax 库以及 Transformer 论文的合著者。
利用注意力模型进行自然语言处理
即将结束： 只需 199 美元（原价 399 美元）即可通过 Coursera Plus 学习新技能。立即节省
您将学到什么
使用编码器-解码器、因果关系和自我注意力来机器翻译完整句子、总结文本和回答问题。
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
3 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 自然语言处理 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
了解传统 seq2seq 模型的一些缺点，以及如何通过添加注意力机制来解决这些问题，然后建立一个带有注意力的神经机器翻译模型，将英语句子翻译成德语。
涵盖的内容
15个视频5篇阅读材料1个作业1个编程作业3个非评分实验室
将 RNN 和其他序列模型与更现代的 Transformer 架构进行比较，然后创建一个生成文本摘要的工具。
涵盖的内容
10个视频6篇阅读材料1个作业1个编程作业3个非评分实验室
利用 T5 和 BERT 等最先进的模型探索迁移学习，然后建立一个能回答问题的模型。
涵盖的内容
16个视频15篇阅读材料1个作业1个编程作业3个非评分实验室
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
从 机器学习 浏览更多内容
状态：免费试用DeepLearning.AI
状态：免费试用DeepLearning.AI
状态：免费试用
状态：免费试用DeepLearning.AI
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.4
1,087 条评论
- 5 stars
68.71%
- 4 stars
14.31%
- 3 stars
8.25%
- 2 stars
4.58%
- 1 star
4.12%
显示 3/1087 个
ND
5
已于 Sep 23, 2021审阅
It's a great way to get started with state-of-the-art NLP techniques, following the recommended papers is extremely useful.
VG
4
已于 Mar 9, 2024审阅
It could have been better if Transformers library from hugging face is explored more. and topics like Vision Transformers and utilization of Transformers for computer vision is explored.
DB
5
已于 Jan 24, 2023审阅
I learned a lot from this course, and the ungraded and graded problems are relevant to understanding and knowing how to build a transformer or a reformer from scratch
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，