数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。

Macquarie University
您将获得的技能: 数据分析, Data Validation, 自动化, Microsoft Excel, 数据预处理, 电子表格软件, Excel 公式, 数据转换, 数据操作, 数据清理, 透视表和图表, 数据验证
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Network Protocol(网络协议, JSON, 网络服务, 网络抓取, 超文本标记语言(HTML), 恢复性应用程序接口, Python 编程, 数据处理, 软件安装, 数据操作, 可扩展标记语言(XML), 网络协议, 应用编程接口 (API)
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Microsoft Excel, 统计可视化, 数据整理, Excel 公式, 探索性数据分析, 统计分析, 数据操作, 数据展示, 透视表和图表, 仪表板, 网络抓取, 交互式数据可视化, 关系数据库, 数据可视化, 分析技能, Ggplot2, 数据可视化软件, 数据库设计, 闪亮(R 套件), 数据故事
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, IBM Cognos 分析系统, Microsoft Excel, Apache Hadoop, Excel 公式, 电子表格软件, 统计分析, 数据整理, 数据清理, Apache Hive, 透视表和图表, 数据展示, 大数据, 交互式数据可视化, 分析技能, 数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据集市, 数据故事
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 商业分析, 数据分析, 云计算, Data Management, 查询语言, 数据质量, 商业智能, 数据管理, 数据存储, 关系数据库, 数据战略, 组织结构, 大数据, 分析, Data Governance
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 无监督学习, 自然语言处理, 数据映射, 统计分析, 预测分析, 矢量数据库, 数据挖掘, 绘图(图形), 仪表板, 散点图, 交互式数据可视化, 大数据, 数据可视化, 文本挖掘, 数据可视化软件, 数据展示, Tableau 软件, 非结构化数据, 数据故事, 制图
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计推理, 数据科学, 数据分析, 人工智能, 统计假设检验, 抽样(统计), 概率与统计, 数据伦理, 理论计算机科学, 应用数学, 统计资料, 统计分析, 数据扫盲, 概率分布, 样本量的确定, 定量研究, 统计方法, 概率
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Yale University
您将获得的技能: 心理学, 同情心, 积极性, 设定目标, 生产率, 正念, 复原力, 自我意识, 决策, 心理健康, 社会影响, 行为健康, 成长意识, 压力管理
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Security, Business Analytics, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Business Strategy, Machine Learning, Context Management
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 计算机编程, 图表设计, 计算机图形学, Python 编程, 计划发展, 调试, 数据结构, 编程原则
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Dataflow, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Warehousing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 事件响应, Prompt Engineering, 人工智能, 人工智能个性化, 威胁建模, ChatGPT, 及时工程, 网络安全, 异常检测, 实时数据, 人工智能工作流程, 恶意软件保护, 网络威胁情报, 漏洞管理, 提示模式, 人工智能安全, 安全信息与事件管理(SIEM), 事件管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 威胁检测
中级 · 专项课程 · 1-3 个月