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Data Science 数学在线课程

学习 Data Science 数学,了解数学基础。学习线性代数、微积分和概率。

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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
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探索 Data Science 数学课程目录

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 线性代数, A/B 测试, 微积分, Machine Learning 方法, 数据转换, 统计推理, 抽样(统计), NumPy, 降维, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2930 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 微积分, 数据科学, 数据分析, 算术, 代数, 制图, 贝叶斯统计, 描述性统计, 概率

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 微积分, 机器学习, 线性代数, 数据科学, 数据操作, 回归分析, 衍生产品, Python 程序设计, 机器学习算法, 统计, NumPy, 降维, 人工神经网络, 概率与统计, Jupyter, 统计分析, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: A/B 测试, 数据科学, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 概率分布, 统计假设检验, 统计机器学习, 概率, 统计可视化, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率与统计, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    615 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 仪表板, SQL, 数据清理, 数据整理, 同行评审, 数据分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 无监督学习, 监督学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 专业网络, 数据扫盲, 生成式人工智能, Plotly, Jupyter, 数据可视化, 功能工程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 仪表板, SQL, 数据可视化软件, 数据科学, 数据分析, 数据导入/导出, 统计, 网页抓取, Python 程序设计, 统计方法, 计算机编程工具, 概率分布, 描述性统计, 统计分析, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 关系数据库, 数据可视化, 存储过程, 编程原则

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 线性代数, 数据分析, 预测建模, 回归分析, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计, 统计建模, 统计方法, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, 概率, 贝叶斯统计, 生物统计学, 概率与统计, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    775 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Matplotlib, 数据处理, 社交网络分析, 监督学习, Pandas(Python 软件包), 文本挖掘, 交互式数据可视化, NumPy, Python 程序设计, 科学可视化, 应用机器学习, 功能工程, 图论, 数据可视化, 可视化(计算机制图), 网络分析, 统计可视化, Jupyter, 自然语言处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 探索性数据分析, Matplotlib, 数据分析, 数据操作, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据转换, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据管道, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 线性代数, 数据操作, 数据科学, Machine Learning 方法, 数据转换, 降维, Python 程序设计, NumPy, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2148 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, 数据整理, 数据操作, 数据科学, 信息隐私, 数据分析, 微软Excel, 电子表格软件, 数据导入/导出, 数据质量, 谷歌工作表, Excel 公式, 数据完整性, 透视表和图表

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 math for data science 课程

  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • Data Science Foundations: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM

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  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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