数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率分布, 微积分, 概率与统计, 数据转换, 统计方法, 线性代数, 机器学习方法, 数学软件, 应用机器学习, 抽样(统计), 概率, 统计推理, 机器学习, 模型优化, 降维, 统计假设检验, 统计资料, 贝叶斯统计, 描述性统计, 应用数学
★ 4.6 (3182) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: NumPy, 微积分, 线性代数, 数据转换, 统计方法, 数学软件, 回归分析, 数据科学, 人工神经网络, 数值分析, 几何学, 应用机器学习, 无监督学习, 模型优化, 降维, 统计资料, 数据操作, 应用数学, 描述性统计, Jupyter
★ 4.6 (1.5万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 抽样(统计), 数据科学, 概率与统计, 探索性数据分析, A/B 测试, 统计推理, 统计可视化, 柱状图, 概率, 统计方法, 相关性分析, 统计机器学习, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 描述性统计, 统计资料, 箱形图
★ 4.6 (685) · 中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数学建模, 计算机编程, 人工神经网络, 数值分析, 深度学习, 衍生产品, 微积分, 数据可视化, 机器学习方法, 应用机器学习, 机器学习, 模型优化, 应用数学, Python 编程
★ 4.8 (955) · 中级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Dashboard Creation, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Analytical Skills, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
★ 4.6 (12万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据建模, 数据分析, 统计推理, 概率与统计, 数学建模, 统计分析, 概率分布, 概率, 抽样(统计), 生物统计学, 线性代数, 统计方法, 回归分析, 数据科学, R 程序设计, 统计建模, 统计假设检验, 分析, 统计资料, 贝叶斯统计
★ 4.4 (797) · 高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: 概率, 微积分, 数据科学, 代数, 普通数学, 制图, 衍生产品, 贝叶斯统计, 应用数学
★ 4.5 (1.3万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 查询语言, 专业网络, 数据扫盲, 模型评估, 探索性数据分析, 仪表板, 数据可视化, 数据展示, 数据故事, 无监督学习, 数据可视化软件, 网络抓取, 仪表板创建, Plotly, 数据整理, 绘图(图形), Jupyter, Python 编程, Model Evaluation
★ 4.6 (15万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据建模, 数据分析, 统计方法, 制图, 线性代数, 微积分, 积分微积分, 概率与统计, 数学理论与分析, 衍生产品, 代数, 数值分析, 数据科学, 数学与数学建模, 应用数学
★ 4.5 (479) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 模型培训, 预测分析, 数据清理, 数据转换, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 数据处理, 模型评估, 预测建模, 数据科学, 探索性数据分析, 模型优化, 分析, 数据操作, 统计建模, 数据整理, Python 编程, Model Evaluation, 数据预处理
★ 4.7 (2万) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 数据转换, 数学软件, 机器学习方法, 代数, 图像分析, 机器学习, 降维, 数据操作, 应用数学, Python 编程
★ 4.6 (2332) · 中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Data Import/Export, Database Management, Query Languages, Database Software, Report Writing, GitHub, Performance Tuning, Jupyter
★ 4.6 (981) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月