微积分课程
微积分课程可以帮助您学习极限、导数、积分和微积分基本定理。您可以培养解决复杂问题、分析函数以及将微积分概念应用到物理和工程等实际工作中的技能。许多课程都会介绍一些工具，如图形计算器和 MATLAB 或 Python 等软件，用于直观显示函数和执行计算，从而加深您对微积分如何应用于各个领域的理解。
热门微积分课程和认证
状态：预览您将获得的技能: Linear Algebra, Differential Equations, Advanced Mathematics, Algebra, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计, 统计假设检验, 概率与统计, 统计方法, 概率, 抽样（统计）, 统计推理, 统计分析, 生物统计学, 贝叶斯统计, 概率分布
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 机器学习, 机器学习算法, 监督学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 测试数据, 预测建模, 性能指标
状态：预览University of Houston
您将获得的技能: 统计, 博弈论, 高级分析, 电子表格软件, 预测, 统计方法, 性能分析, 概率与统计, 预测分析, Excel 公式, 回归分析, 分析, 微软Excel, 概率, 统计分析, 数据驱动的决策制定, 数据分析软件, 商业数学, 预测建模, 透视表和图表
状态：预览University of Michigan
您将获得的技能: 面向对象编程（OOP）, 数值分析, 数学建模, 工程分析, 有限元方法, C++（编程语言）, 高等数学
状态：预览Johns Hopkins University
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
状态：新状态：预览Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Critical Thinking and Problem Solving
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计方法, 数值分析, 衍生产品, 制图, 线性代数, 代数, 积分微积分, 数据分析, 数据科学, 应用数学, 数学理论与分析, 微积分
状态：预览Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Engineering Analysis, Mathematical Modeling
状态：免费试用École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Algorithm, 时间序列分析和预测, 电子产品, 线性代数, 数学建模, 通信系统, 电气工程, 数字信号处理, 电信, 编程原则
状态：免费试用University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 估算, Machine Learning 方法, 全球定位系统, 线性代数, 数学建模, 应用数学, 机器人, 控制系统, 深度学习
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
总之，以下是 10 最受欢迎的 calculus 课程
- Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications: Koç University
- 数学生物统计学训练营 1: Johns Hopkins University
- 有监督的机器学习：回归: IBM
- 钱球背后的数学: University of Houston
- 物理问题的有限元方法: University of Michigan
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Making Math Click: Understand Math Without Fear: Deep Teaching Solutions
- 通往数据科学的高速公路：基本数学: University of Colorado Boulder
- Differential Equations Part III Systems of Equations : Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- 数字信号处理 1：基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
