无监督学习课程
无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具，这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用，提高从无标签数据中获得洞察力的能力。
热门无监督学习课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, 情境管理, 生成式人工智能, AI 工作流程, ChatGPT, 提示模式, 决策
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 终身学习, 专业发展, 批判性思维, 弹性, 集思广益, 建设性反馈, 增长战略, 行动导向, 适应, 解决问题, 创造性思维, 克服障碍, 积极倾听, 情绪商数, 同理心, 社交技能, 压力管理, 成长意识, 积极性, 建立关系
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 分类算法, 逻辑回归, 数据分析, 机器学习, 预测, 模型评估, 回归分析, 预测分析, 统计分析, 预测建模, 无监督学习, 决策树学习, 数据建模, 描述性分析, 监督学习
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining
状态：免费试用Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, LLM Application, Productivity, OpenAI, Anthropic Claude, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, Creative Thinking, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Education Software and Technology, Student Engagement
状态：新状态：预览Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, Html 和 Css, 前端网络开发, 开发环境, 网络应用, 网络开发工具, 响应式网页设计, AJAX, Javascript, 层叠样式表（CSS）, 网页设计
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 分类算法, 数据科学, 模型评估, 统计方法, 回归分析, 统计机器学习, 统计建模, 无监督学习, R 语言程序设计（中文版）, 预测建模, 统计分析, 监督学习
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: Python 程序设计, 云托管, GitHub, 面向对象编程（OOP）, 前端网络开发, Git（版本控制系统）, 数据结构, Bootstrap（前端框架）, Unix 命令, 数据库管理系统, 计算机编程, 后端网站开发, 版本控制, 关系数据库, 还原式 API, SQL, 应用程序接口测试, 网页设计与开发, 全栈式网络开发, Django （网络框架）
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Debugging
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据操作, 数据处理, 开发环境, 数据结构, 软件安装
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 数据处理, JSON, 数据转换, 卷积神经网络, 实时数据, 计算机视觉, 迁移学习, 应用机器学习, Javascript, 图像分析, 网络应用, 人工神经网络, 模型部署, 张力流
总之，以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程
- 生成式人工智能：提示工程基础知识: IBM
- 职场专业技能: University of California, Davis
- 预测建模、模型拟合和回归分析: University of California, Irvine
- AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
- Generative AI and ChatGPT for K-12 Educators: Vanderbilt University
- Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
- 面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程: Johns Hopkins University
- 回归与分类: University of Colorado Boulder
- 元后端开发人员: Meta
- Engineer & Explain AI Model Decisions: Coursera
