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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 数据管理, 改进和优化流程, AI 产品战略, Machine Learning 方法, Algorithm, 生成式人工智能, 数据分析, 大数据, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    948 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5798 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 统计分析, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 预测, 时间序列分析和预测, 降维, 数据转换, 应用机器学习, 数据预处理, 无监督学习, Jupyter, 统计方法, 深度学习, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    The Data Science Profession – Student View

    您将获得的技能: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 计算机视觉, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 分类算法, 异常检测, 数据伦理, 无代码开发, 微软 Azure, AI 赋能, 回归分析, 模型部署, 无监督学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1447 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 迁移学习, 计算机视觉, 分布式计算, 分类算法, 张力流, 生成式人工智能, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 网络架构, 生成模型架构, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 图像分析, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1685 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    AI CERTs

    AI for Mining

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Environmental Regulations, Environment and Resource Management, Geospatial Information and Technology, Computer Vision, Environment Health And Safety, Environment, Operations, Operations Management, Workforce Development

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Análisis de fútbol aplicado - Mirando a los casos reales

    您将获得的技能: Data Integration, Analysis, Case Studies, Business Analytics, Analytical Skills, Forecasting, Databases, Applied Machine Learning, Relational Databases, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 数据综合, 人工神经网络, 数据伦理, 生成模型架构, 信息隐私, 模型评估, 无监督学习, 深度学习, 图像分析, 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2368 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…808182…583

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • The Data Science Profession – Student View: University of London
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • AI for Mining: AI CERTs
  • Análisis de fútbol aplicado - Mirando a los casos reales: Real Madrid Graduate School Universidad Europea

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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行业与职业

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