数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。

Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
University of London
您将获得的技能: 数学建模, 计算机科学, 计算思维, 加密技术, 应用数学, 算术, 普通数学, 代数, 测量系统
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Data Validation, 健康信息学, 临床数据管理, 数据管理, 良好临床实践(GCP), 数据共享, 数据战略, 病例报告表, 数据收集, 数据质量, Data Management, 数据完整性, 数据验证, 抽样(统计), 监管合规, 电子数据采集 (EDC)
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 英语, 适应气候变化, 环境科学, 可持续技术, 新兴技术, 扫盲, 语法, 研究, 环境, 词汇
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 计算机编程, 数据库, 恢复性应用程序接口, 交互式数据可视化, 数据分析, 查询语言, 网络抓取, 调试, JSON, Python 编程, 数据处理, 数据结构, 编程原则, 数据清理, 网络服务, 数据可视化, 可扩展标记语言(XML), 数据库设计, 关系数据库, 数据可视化软件
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 数据分析, 大数据, Apache Hadoop, 数据科学, 可扩展性, 数据处理, 非结构化数据, 分布式计算
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: Google Cloud 平台, 数据建模, 临床研究, 生物信息学, 数据质量, 自然语言处理, 临床数据管理, 医疗隐私, 遵守《健康保险可携性与责任法案》(HIPAA), R 程序设计, 文本挖掘, 临床信息学, 数据操作, 预测建模, 重症监护室, 数据伦理, 信息学, 数据库设计, 摘录, Tidyverse(R 软件包)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Macquarie University
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, Excel 公式, 数据分析, 数据展示, 数据故事, Microsoft Excel, 信息图表, 数据转换, 数据清理, 数据可视化, Power BI, 数据预处理, 透视表和图表, 电子表格软件, 数据共享, Excel 宏, 数据操作, 数据整合, 数据可视化软件
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Macquarie University
您将获得的技能: 高级分析, 商业分析, Data Validation, 数据扫盲, 仪表板, 微软办公软件, Microsoft Office, Excel 公式, 分析技能, 数据故事, 数据预处理, Microsoft Excel, 电子表格软件, 数据建模, 透视表和图表, 数据验证, Excel 宏, 数据操作, 数据展示, 财务预测, 数据分析软件, 数据分析表达式 (DAX)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Yale University
您将获得的技能: 复原力, 正念, 社交技能, 健康与保健 Coach, 心理学, 行为健康, 设定目标, 认知行为疗法, 成长意识, 积极行为支持
混合 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 数据分析, 理论计算机科学, 大数据, 图论, 生物信息学, 面向对象编程(OOP), Python 编程, 数据结构, 概率, 组合学, 算法, 网络分析, 计算思维, 事件驱动编程, 用户界面(UI), 应用程序开发, 互动设计, 计划发展, 编程原则
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 大数据, 交互式数据可视化, Excel 公式, Apache Hadoop, 数据分析, 数据可视化, 数据清理, 分析技能, 数据整理, 数据集市, 仪表板, 数据故事, IBM Cognos 分析系统, 电子表格软件, Microsoft Excel, Apache Hive, 透视表和图表, 数据展示, 数据可视化软件
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月