在这个由 "大数据 "驱动的时代，我们需要剔除杂音，以一种可以快速消费和采取行动的方式呈现关键信息，这使得数据可视化成为一项日益重要的技能。可视化不仅需要以简单易懂、极具吸引力的方式呈现数据，还必须提供数据的来龙去脉，讲述一个故事，在形式和功能之间实现微妙的平衡。在这一领域，Excel 有许多竞争对手，但它仍然是一个很好的选择，特别是如果您的数据就在 Excel 中。除图表外，Excel 还提供了大量用于创建可视化效果的工具，而且可用的图表选项也在不断增加和改进，因此现在的新版本包括瀑布图、旭日图甚至地图图。但是，Excel 的与众不同之处在于它的灵活性，它可以让我们对自己的设计进行完全的创造性控制，因此如果需要，我们可以制作自己的自定义动画图表，为我们的数据讲述正确的故事。 在五周的时间里，我们将通过环境分析师 Rohan 的视角，利用实际案例研究来探索 Excel 丰富的可视化工具。Rohan 需要制作可视化图表，以显示各种环境数据集的趋势、预测、细分和比较。除了使用常见的图表类型外，他还希望使用条件格式、火花线、专业图表，甚至创建自己的动画图表和信息图表。在某些情况下，他还需要使用数据透视表来准备数据，以便深入研究并回答非常具体的问题。我们将帮助他完成所有这些工作，并将完成的可视化结果呈现在有吸引力的报告和仪表盘中，这些报告和仪表盘将使用切片器和宏命令等工具来实现自动化和交互性。 以下是我们将介绍的主题： 第1周：使用条件格式、自定义数字格式、火花线和宏命令的动态可视化 第2周：讲述正确故事的图表技术 第3周：创建专用和自定义图表 第4周：使用数据透视表和数据透视图汇总和过滤数据 第5周：在 Excel 中创建交互式仪表盘 这是我们的数据分析和可视化专业的第二门课程。第一门课程Excel 数据分析基础》涵盖了数据准备和清理，但也教授了本课程的一些先决条件，如表格和命名范围以及文本、查找和逻辑函数。为了更好地学习本课程，我们建议您学习第一门课程，或者对这些主题有一定的经验。在本课程中，我们将重点讲解 Excel 中的数据可视化，请加入我们的精彩旅程。

欢迎学习 Excel 数据分析强大工具。在为期四周的课程中，我们将介绍 Power Query、Power Pivot 和 Power BI 这三种用于转换、分析和展示数据的强大工具。 Excel 的简便性和灵活性使其长期以来一直是数据分析的首选工具，但它也有一些固有的局限性：首先，真正的 "大 "数据根本无法在电子表格中找到；其次，导入和清理数据的过程可能是一个重复、耗时且容易出错的过程。在过去几年中，微软一直致力于改变分析师的端到端体验，Excel经历了一次重大升级，加入了Power Query和Power Pivot。 在本课程中，我们将学习如何使用Power Query自动导入和准备分析数据的过程。我们还将了解 Power Pivot 如何彻底改变实际分析过程，它在 Excel 工作簿中为我们提供了一个能够存储数百万行的分析数据库，以及一种名为 DAX 的强大建模语言，使我们能够对数据进行高级分析。最后，我们将跳出 Excel，介绍 Power BI，它也使用 Power Query 和 Power BI 架构，但允许我们创建令人惊叹的交互式报告和仪表盘。 这是我们数据分析和可视化专业的第三门课程。之前的课程包括Excel 数据分析基础》和《Excel 中的数据可视化》涵盖数据准备、清理、可视化和创建仪表盘。为了更好地学习本课程，我们建议您先学习前面的课程，或者对这些主题有一定的经验。在本课程中，我们将重点介绍 Excel Power Tools，请加入我们的精彩旅程。 请注意，Power Query、Power Pivot 和 Power BI Desktop 只能在 Windows 平台上使用，因此 Mac 用户需要使用运行 Windows 的 Bootcamp 或带有 Windows O/S 的虚拟机。虽然 Power Query 可作为 Excel 2010 和 2013 的插件使用，但工具已经发生了重大变化，本课程仅针对 Excel 2016 及更高版本进行了设计和测试。为获得最佳体验，我们推荐使用 Office 365。