无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, Algorithm, 数据分析, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 预测分析, 社交网络分析, 分析, 网络分析, 数据导入/导出, 无监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation
中级 · 课程 · 1-4 周

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Image Analysis, Descriptive Analytics, AI Enablement, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Strategic Planning, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Lifecycle Management, AI Workflows, Deep Learning, Governance
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Employee Engagement, Recruitment
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
CertNexus
您将获得的技能: 数据分析, 数据收集, 分类算法, 数据伦理, 数据预处理, 监管合规, 卷积神经网络, 模型评估, 商业道德, 回归分析, 设定目标, AI 工作流程, 学习策略, 生产率, 测试计划, 随机森林算法, 决策树学习, 无监督学习, 负责任的人工智能, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据操作, 图论, 文本挖掘, 可视化(计算机制图), Matplotlib, 数据预处理, 社交网络分析, Pandas(Python 软件包), 自然语言处理, 数据可视化软件, 模型评估, 网络分析, 功能工程, 应用机器学习, 科学可视化, 数据可视化, NumPy, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, Linux 命令, 软件设计, GitHub, 编程原则, 外壳脚本, Git(版本控制系统), 数据导入/导出, 网页抓取, 文件管理, 软件架构, 软件开发生命周期, 版本控制, Linux, Flask(网络框架), 软件设计模式, 软件开发方法, 还原式 API, Bash(脚本语言)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 企业战略, 数据科学, 业务转型, 云计算, 数据分析, 云安全, 战略决策, 生成式人工智能, 云计算架构, 大数据, 云部署, 云服务, 云基础设施, 产品生命周期管理, Apache Hadoop, 云平台, 统计分析, 竞争分析, 负责任的人工智能, 数字化转型
初级 · 专项课程 · 3-6 个月