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NumPy 课程

NumPy 课程经常教授数组操作、数学函数和数据分析技术。您可以掌握执行复杂计算、处理大型数据集和优化数值运算性能的技能。很多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,展示这些技能在数据科学、机器学习和人工智能项目中的应用。


热门 NumPy 课程和认证


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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Mining, Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Web Scraping, Data Manipulation, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Python 数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据可视化软件, 绘图(图形), 数据导入/导出, 脚本, 数据处理, 数据整合, 软件安装, 软件文档, 软件包和软件管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    547 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据操作, 数据分析, 脚本, 数据导入/导出, 数据存储, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    892 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 人工智能, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据转换, 机器学习, 回归分析, NumPy, 分类与回归树 (CART), Jupyter, 统计建模, 应用机器学习, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 数据表示

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 文件管理, 脚本, 脚本语言, 开发环境, 数据存储, 调试, 计划发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1127 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Python: Istruzioni per l’uso

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, Scripting Languages, Programming Principles, Data Management, Debugging, Database Management, Functional Testing, Databases

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据转换, 数学建模, 应用数学, 机器学习, NumPy, 降维, 数据科学, Machine Learning 方法, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 编程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 调试, 编程原则, 开发环境, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 机器学习算法, 应用数学, Algorithm, NumPy, 数据科学, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 机器学习, NumPy, 概率与统计, 降维, 数据科学, Jupyter, 统计, 线性代数

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 数据分析师毕业设计项目

    您将获得的技能: 散点图, 数据操作, 数据整理, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据转换, 探索性数据分析, 箱形图, 网页抓取, 数据收集, IBM Cognos 分析, 统计分析, Looker (软件), 仪表板, 数据可视化, 柱状图

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Ball State University

    Introduction to Programming

    您将获得的技能: Data Analysis, Programming Principles, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Natural Language Processing, Scripting, NumPy, Algorithms, Debugging, Data Structures

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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principal component analysis with numpy
1…789…22

总之,以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程

  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Python 数据可视化: Rice University
  • Python 数据分析: Rice University
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • Python 数据表示: Rice University
  • Python: Istruzioni per l’uso: Università di Napoli Federico II
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Python 编程基础: Rice University
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London

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分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
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数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
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数据建模 (21)
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