中有多少次，你决定学习一门编程语言，但却在学习过程中卡住了，感到沮丧并放弃了？本专业课程专为几乎没有编程经验，但希望使用 Python 作为数据处理工具的学习者设计。
数据科学 Python 软件包
您将学到什么
成功完成本课程后，您将能够使用为数据科学开发的 Python 套件。
您将学习如何使用 Numpy 和 Pandas 来处理数据。
您将学习如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 开发数据可视化。
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
12 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 通往数据科学的捷径Python 编程 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
现在，您已经掌握了 Python 的基础知识，能够玩转其中的奥妙！在本模块中，您将学习 Python 包，体验它们的便捷和强大。你将使用这些包来做一些有趣的事情。准备好了吗？开始吧
涵盖的内容
5个视频4篇阅读材料3个作业
在数据科学中，我们与数据打交道。Python 有许多有用的数据创建、整合和操作软件包。在本模块中，你将学习 NumPy 和 Pandas 这两个在数据科学中使用最广泛的软件包。准备好了吗？开始吧
涵盖的内容
6个视频6篇阅读材料5个作业
一名优秀的数据科学家不仅要擅长数据处理和数据分析，还要擅长数据可视化和交流。在本模块中，你将学习 Matplotlib，这是使用最广泛的 Python 软件包之一，它能将你的数据转换成更有趣的味道。准备好了吗？开始吧
涵盖的内容
3个视频2篇阅读材料2个作业
matplotlib 可以实现数据可视化，但这还不够。Seaborn 建立在 matplotlib 的基础上，它为项目提供了更多的功能和便利。准备好了吗？开始吧
涵盖的内容
3个视频2篇阅读材料2个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.6 (27个评价)
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状态：免费试用Fractal Analytics
状态：免费试用University of Colorado Boulder
状态：免费试用University of Colorado Boulder
状态：免费试用Duke University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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MM
5
已于 Jan 26, 2025审阅
Excellent, solid understanding of fundamental concepts.
AJ
5
已于 Mar 3, 2024审阅
Very helpful to strengthen the fundamentals of python application in the field of data science.
BD
5
已于 Feb 19, 2025审阅
Very well presented. Excellent explanations. Plenty of practice.
常见问题
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