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微积分课程

微积分课程可以帮助您学习极限、导数、积分和微积分基本定理。您可以培养解决复杂问题、分析函数以及将微积分概念应用到物理和工程等实际工作中的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和 MATLAB 或 Python 等软件,用于直观显示函数和执行计算,从而加深您对微积分如何应用于各个领域的理解。


热门微积分课程和认证


  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 电信, 电气工程, Algorithm, 时间序列分析和预测, 数学建模, 编程原则, 数字信号处理, 电子产品, 通信系统, 线性代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    635 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Trigonometría y geometría analítica

    您将获得的技能: Trigonometry, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Graphing, Systems Of Measurement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 应用数学, 制图, 代数, 算术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    627 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法分析

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, Algorithm, 概率, 数学建模, 组合学, 理论计算机科学, 高等数学, 数学理论与分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1036 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星

    您将获得的技能: 工程计算, 应用数学, 实验, 物理科学, 数学建模, 工程分析, 物理学, 机械, 测量系统, 估算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1079 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Michigan

    物理问题的有限元方法

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数学建模, 数值分析, 工程分析, 高等数学, 有限元方法, C++(编程语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    560 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Graphing, Digital pedagogy, Trigonometry, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Computational Thinking, Applied Mathematics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    722 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 多项式和根

    您将获得的技能: 应用数学, 分析技能, 几何学, 数学建模, 高等数学, 普通数学, 代数, 制图

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Analyse numérique pour ingénieurs

    您将获得的技能: Numerical Analysis, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Differential Equations, Matlab, Mathematical Software, Engineering Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Estimation, Algorithms, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据与建模微积分积分技巧

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 数值分析, 几何学, 数学建模, 概率, 高等数学, 积分微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    Tecnológico de Monterrey

    1.- El Cálculo - Modelo Lineal

    您将获得的技能: Arithmetic, Mathematical Modeling, Digital pedagogy, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Graphing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1049 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 calculus 课程

  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Trigonometría y geometría analítica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • 算法分析: Princeton University
  • 力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 物理问题的有限元方法: University of Michigan
  • Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo: Tecnológico de Monterrey
  • 代数:初级到高级 - 多项式和根: Johns Hopkins University
  • Analyse numérique pour ingénieurs: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 数据与建模微积分积分技巧: Johns Hopkins University

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Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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