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数据可视化课程

学习有效展示数据的 Data Visualization 技术。了解如何使用各种工具创建图表、图形和 Dashboard。

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    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

    您将获得的技能: LinkedIn, Data Analysis, Data Processing, Spreadsheet Software, Case Studies, Google Sheets, Analysis, Analytical Skills, Interviewing Skills, Data Storytelling, Data Visualization Software, Business Analytics, Artificial Intelligence, Portfolio Management, Data Cleansing, Data Visualization, Presentations

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, GitHub, 云计算, 数据科学, Git(版本控制系统), Open Source 技术, R 语言程序设计(中文版), 统计编程, R(软件), 其他编程语言, 大数据, 计算机编程工具, 开发环境, Jupyter, Query 语言, 版本控制, 数据可视化软件, 机器学习, IBM 云

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, Matplotlib, 统计分析, 统计, 箱形图, NumPy, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计方法, 描述性统计, 概率与统计, Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据分析, 柱状图, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2706 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Data Transformation, Flask (Web Framework), Feature Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, LLM Application, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Dashboard, Stakeholder Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Data Presentation, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 统计分析, 数据叙事, Data Governance, 同行评审, 商业分析, JSON, 探索性数据分析, 数据质量, 文本挖掘, SQL, Apache Spark, 数据库设计, 数据可视化, 解决复杂问题, Query 语言, 性能指标, 演讲, 数据建模, 数据分析, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据管道, Python 程序设计, 数据库, MySQL, 数据转换, Data Governance, 数据导入/导出, 网页抓取, 数据架构, IBM DB2, 数据库设计, SQL, 数据库管理系统, 大数据, 数据仓库, 存储过程, 编程原则, 数据存储, 摘录, 关系数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 回归分析, 统计, 统计推理, R(软件), R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 概率, 贝叶斯统计, 概率与统计, 概率分布, 统计假设检验, 统计方法, 相关性分析, 描述性统计, 统计报告, 数据可视化, 数据分析, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7568 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 超文本标记语言(HTML), 网页抓取, 软件安装, 数据导入/导出, TCP/IP, 数据采集, JSON, 还原式 API, 应用编程接口 (API), 可扩展标记语言(XML), Network Protocol(网络协议, 开发环境, 网络服务, 数据访问

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1633 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据科学, 决策树学习, 数据转换, 同行评审, 利益相关者的参与, 预测建模, 用户反馈, 数据质量, 数据处理, 数据清理, 数据收集, 软件开发方法, 数据挖掘, Jupyter, 功能工程, 数据分析, 商业分析, 数据建模, 业务要求

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data visualization 课程

  • Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study: Google
  • 数据科学工具: IBM
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 数据工程基础: IBM
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Prepare Data for Exploration: Google
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan

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