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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    C

    Case Western Reserve University

    鼓舞人心的对话教练式学习、领导力和变革

    您将获得的技能: 培训, 情绪商数, 生理学, 领导力培养, 同情心, 建立关系, 人才发展, 自我意识, 积极倾听, 个人发展, 压力管理, 文化 Transformer, 组织领导力, 同理心, 管理团队, 变革管理, 神经学

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    协商学习者的差异:在学习中实现富有成效的多样性

    您将获得的技能: 高等教育, 文化多样性, 社会正义, 教学法, 文化响应, 教育软件和技术, 特殊教育, 混合式学习, 教学策略, 差异化教学, 多样性意识, 以学生为中心的学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Learning MEAN Stack by Building Real world Application

    您将获得的技能: Angular, Node.JS, Full-Stack Web Development, HTML and CSS, JavaScript Frameworks, User Interface (UI), Application Deployment, Application Frameworks, Back-End Web Development, Front-End Web Development, Hypertext Markup Language (HTML), MongoDB, User Interface (UI) Design, Web Design, Middleware, Bootstrap (Front-End Framework), jQuery, Javascript, Databases, Cascading Style Sheets (CSS)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融强化学习高级方法概述

    您将获得的技能: 衍生产品, 机器学习, 强化学习, 市场数据, 信用风险, 市场动态, 市场流动性, 金融, 金融建模, 风险, 金融市场, 金融交易

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Enhance Student Learning with Interactive Lessons in Nearpod

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Digital pedagogy, Real Time Data, Google Workspace

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

    您将获得的技能: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Cloud API, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Software Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    465 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础学生评估入门

    您将获得的技能: 教育与培训, 课程规划, 调查, 同行评审, 统计分析, 撰写报告, 学生参与, 教学策略, 教学和课程设计, 教学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Français Débutant A1

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Houston

    强大的教学工具:Web 2.0 工具

    您将获得的技能: 沟通, 教育软件和技术, 数字扫盲, 技术战略, 通信系统, 数字教学法, 协作, 网络应用, 协作软件, 学习管理系统, 教学, 数字通信

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Learning HTML, CSS and JavaScript through Game Development

    您将获得的技能: HTML and CSS, jQuery, Web Design and Development, Javascript, Web Development, Animations, Front-End Web Development, Web Applications, Event-Driven Programming, Debugging

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Unleash Team Potential: Assess Learning Needs Using GenAI

    您将获得的技能: Team Performance Management, Generative AI Agents, Gap Analysis, Management Training And Development, Workforce Development, People Development, Training Programs, AI Enablement, Employee Training, Talent Management, Team Management, Performance Analysis, Needs Assessment

    初级 · 课程 · 1-4 周

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 鼓舞人心的对话教练式学习、领导力和变革: Case Western Reserve University
  • 协商学习者的差异:在学习中实现富有成效的多样性: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Learning MEAN Stack by Building Real world Application: Board Infinity
  • 金融强化学习高级方法概述: New York University
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Enhance Student Learning with Interactive Lessons in Nearpod: Coursera
  • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
  • 为学习而教的基础学生评估入门: Commonwealth Education Trust
  • Français Débutant A1: Università di Napoli Federico II
  • 强大的教学工具:Web 2.0 工具: University of Houston

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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