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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 统计建模, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Statistical Modeling, Artificial Intelligence, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Regression Analysis, Data Pipelines, Network Architecture, Network Model

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4106 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 机器学习, 时间序列分析和预测, 无监督学习, 机器学习算法, Python 程序设计, 生成模型架构, 深度学习, 降维, 预测建模, 数据访问, 应用机器学习, 数据科学, 统计推理, 监督学习, 强化学习, 功能工程, 数据清理, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    96 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    您将获得的技能: Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, User Experience Design, Learning Management Systems, Design Thinking, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 深度学习, 计算机视觉, 网络架构, 张力流, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 自然语言处理, 图像分析, 网络模型, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2038 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts

    您将获得的技能: Responsible AI, LLM Application, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Regulatory Compliance, AI Product Strategy, Organizational Structure, Stakeholder Management, Deep Learning, Natural Language Processing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: SQL, 数据可视化软件, JSON, Network Protocol(网络协议, 网络服务, 网页抓取, 数据处理, Python 程序设计, 数据库设计, 关系数据库, 还原式 API, 交互式数据可视化, 编程原则, 计算机编程, 数据可视化, 数据清理, 数据分析, 可扩展标记语言(XML), 数据库, 数据结构

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: SQL, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 生成式人工智能, 无监督学习, 监督学习, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 仪表板, 同行评审, 数据转换, 数据清理, Plotly, 数据可视化, 数据扫盲, 功能工程, 专业网络, 数据整理, 数据分析, Jupyter

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Planning a Machine Learning Project

    您将获得的技能: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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fundamentals of reinforcement learning
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deep learning and reinforcement learning
unsupervised learning, recommenders, reinforcement learning
reinforcement learning from human feedback
1…567…509

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • IBM 机器学习: IBM
  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • An Introduction to Learning Experience Design (LXD): University of Michigan
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts: Google Cloud
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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