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强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


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    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 无监督学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 专业网络, 数据操作, 仪表板, 数据扫盲, SQL, 数据清理, 生成式人工智能, 数据导入/导出, Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据挖掘, Model Evaluation, Plotly, 监督学习, 数据分析, 探索性数据分析

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: IBM Cognos 分析, 数据叙事, 专业网络, 数据转换, 微软Excel, 交互式数据可视化, 数据展示, SQL, 仪表板, Excel 公式, Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 统计可视化, Plotly, 数据可视化, Model Evaluation, 数据分析, 数据可视化软件, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 人工智能, Model Evaluation, 数据科学, 分类算法, 应用机器学习, 预测建模, 强化学习

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 监督学习, 决策树学习, 分类算法, Python 程序设计, 预测建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 功能工程, Model Evaluation, 降维, Scikit-learn (机器学习库)

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 机器学习, 网络架构, 深度学习, 回归分析, Transfer Learning, 卷积神经网络, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 自动编码器, Model Evaluation, 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据库, 交互式数据可视化, 数据库设计, 可扩展标记语言(XML), 计算机编程, Python 程序设计, 网络服务, JSON, SQL, 还原式 API, 数据可视化软件, 数据处理, 网页抓取, 关系数据库, 数据分析, 数据可视化, 数据清理, 编程原则, Network Protocol(网络协议

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 云计算, 人工智能, 数字化转型, 数据扫盲, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 大数据, 数据挖掘, 数据分析

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Advanced Analytics, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Classification Algorithms, Python Programming, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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deep reinforcement learning
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unsupervised learning, recommenders, reinforcement learning
reinforcement learning in finance
fundamentals of reinforcement learning
deep learning and reinforcement learning
reinforcement learning from human feedback
1…567…546

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • IBM 数据科学: IBM
  • IBM 数据分析师: IBM
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 机器学习入门: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Data Science Foundations: University of London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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