语音识别课程可以帮助您学习音频处理、语言模型和转录技术的基础知识。您可以掌握语音识别的 Feature Extraction、声学建模和实现神经网络的技能。许多课程介绍了 Python 库、TensorFlow 和 Kaldi 等工具,这些工具支持开发语音识别系统,并应用 AI 增强虚拟助手和自动转录服务等应用中的用户交互。

您将获得的技能: Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Transfer Learning, Data Pipelines, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Machine Learning Methods, Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数字化转型, 战略决策, AI 产品战略, 大数据, AI 赋能, 业务逻辑, 数据驱动的决策制定, 云计算, 数据架构, 机器人, 数据科学, 管理团队, 数据分析, 自然语言处理, 生成式人工智能, 信息架构, 数据扫盲, 企业架构, 数据挖掘, 负责任的人工智能
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Hugging Face, LLM Application, Generative AI, Model Deployment, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, User Interface (UI), API Design, Computer Vision
初级 · 项目 · 不超过 2 小时
Stanford University
您将获得的技能: 机器学习算法, 网络分析, 统计建模, 决策支持系统, 图论, 概率分布, 贝叶斯网络, 概率与统计, 网络模型, 马尔可夫模型
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: OpenAI API, OpenAI, Image Analysis, Generative AI, ChatGPT, LLM Application, Multimodal Prompts, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Computer Vision
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 张力流, 自然语言处理, 人工神经网络, 文本挖掘, 应用机器学习, 嵌入, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Preprocessing, Deep Learning, Embeddings, Model Deployment, Applied Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, NumPy, Model Evaluation
混合 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, Transfer Learning, Google 云端平台, 功能工程, 自然语言处理, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), AI 工作流程
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Model Evaluation, Keras(神经网络库), Transfer Learning, 应用机器学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 嵌入
中级 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 统计方法, 统计推理, 抽样(统计), 图论, 概率分布, 贝叶斯网络, 计算思维, 概率与统计, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 马尔可夫模型
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: Algorithm, Model Evaluation, 统计方法, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 统计建模, 概率分布, 贝叶斯网络, 应用机器学习, 机器学习, 马尔可夫模型
高级设置 · 课程 · 1-3 个月