• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
Coursera
登录
免费加入
Coursera
  • 浏览
  • Speech Recognition

语音识别在线课程

掌握声控系统的语音识别技术。学习开发和实施语音到文本应用程序。

跳转以搜索结果

筛选依据

主题
必需的
 *

语言
必需的
 *

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的
 *

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

级别
必需的
 *

课程长度
必需的
 *

技能
必需的
 *

字幕
必需的
 *

教师
必需的
 *

浏览语音识别课程目录

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    您将获得的技能: Supervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Methods, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Data Science, Programming Principles, Python Programming, Applied Machine Learning, Statistical Inference

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edureka

    AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

    您将获得的技能: Computer Vision, Applied Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 调试, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 数据驱动的决策制定, 文本挖掘, 机器学习算法, 计算机视觉, Python 程序设计, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 线性代数, 人工智能, 张力流, PyTorch(机器学习库), 性能调整, 监督学习, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Deep Learning, Large Language Modeling, Text Mining, Semantic Web, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Python Programming, Cryptography, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Algorithms

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 可扩展性, Python 程序设计, 生成式人工智能, 大型语言模型, 机器学习, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 性能调整, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3473 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 网络架构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 文本挖掘, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 张力流, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    P

    Peking University

    汉语入门

    您将获得的技能: 语法, 语言能力, 口语理解, 沟通, 语言学习, 词汇

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 数据处理, 文本挖掘, 人工神经网络, 线性代数, 概率与统计, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, Algorithm, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1772 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 文本挖掘, 微软 Azure, 应用程序开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据处理, 监督学习, 文本挖掘, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 降维, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 功能工程, 人工智能, 概率与统计, Algorithm, Machine Learning 方法, 张力流, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 非结构化数据, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6141 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Irvine

    学习英语:高级学术口语和听力

    您将获得的技能: 沟通策略, 人际沟通, 口语理解, 社交技能, 批判性思维, 沟通, 英语, 说服沟通, 建设性反馈, 学生参与, 语言交流技能, 促进讨论, 公开演讲, 推动参与, 演讲, 非语言交流, 积极倾听, 词汇, 协作, 规划

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1367 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

语音识别学习者还可搜索

高级语言
NLP
ChatGPT
高级 Python
高级 Google
BERT
聊天机器人
翻译
1234…94

总之,以下是 10 最受欢迎的 speech recognition 课程

  • Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition: Edureka
  • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Modern Natural Language Processing: Packt
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 汉语入门: Peking University
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 中的自然语言处理: Microsoft

您可以在 Design And Product 中学到的技能

用户界面 (18)
用户体验 (16)
软件测试 (13)
游戏设计 (11)
敏捷软件开发 (10)
美工 (10)
虚拟现实 (9)
设计思维 (8)
网络 (8)
视频游戏开发 (7)
网页设计 (7)
Adobe Photoshop (6)

关于 Speech Recognition 的常见问题

语音识别是指计算机软件将人类语音翻译成机器可读的书面格式的过程。 这种功能的应用越来越广泛,从简单的听写和答题程序到实时外语翻译工具和全功能聊天机器人,不一而足。 先进的语音识别功能将成为未来计算机软件和移动应用程序的重要组成部分,使用户能够以直观、免提的方式与软件进行交互。

虽然语音识别的历史可以追溯到 20 世纪 60 年代,但在过去十年中,随着机器学习和深度学习的出现,这一领域的进展大大加快。 这些算法的使用为强大的自然语言处理(NLP)打开了大门,NLP 不仅仅是将口语转换成文本,还能让程序理解这些词语的含义,并根据需要做出适当的反应。 NLP 将处于人工智能 (AI) 应用的最前沿,在有用的数字助理和虚拟代理以及先进的机器人功能中发挥关键作用。 ‎

越来越多的公司希望利用语音识别和自然语言处理(NLP)技术来创造新产品和服务,因此对语音识别和自然语言处理编程技能的需求也越来越大。 该领域的机器学习和深度学习工程师通常使用 Python 编程和 TensorFlow 建立模型,对语音和语言进行分析,发现语境模式,并提出见解和适合具体情况的应对措施。 根据 Glassdoor 的数据,截至 2020 年 11 月,NLP 工程师的平均年薪为 114121 美元。 ‎

是的!Coursera 提供各种机会学习机器学习和深度学习方面的主题,包括专门针对语音识别和自然语言处理 (NLP) 的课程。 您可以向斯坦福大学和 deeplearning.ai 等该领域的顶级机构学习、 在 Coursera 的指导项目中,你可以与谷歌云等领先公司合作,甚至与经验丰富的讲师一起完成循序渐进的教程。 无论您选择哪种学习方式,您都可以在灵活的时间安排下查看课程资料和完成作业,从而将语音识别方面的宝贵教育融入到现有的学习、工作或家庭生活中。 ‎

在开始学习语音识别之前,您可能需要具备的技能和经验就在您的移动设备中。 您可能已经在使用语音给朋友和家人发短信了。 这是语音识别最明显的例子之一,而语音转文字也是您可能非常熟悉的一种体验。 您可能还想了解一下声控助手,如 Alexa、Siri 和 Google Assistant。 这三项最新技术可帮助您学习语音识别。 ‎

最适合从事语音识别工作的是那些了解软件如何驱动语音识别的技术专业人员。 软件创作者编写程序,将人的语音处理成屏幕上的文字。 语音识别的工作原理是将语音从口头格式转换为文本格式。 这些最适合从事语音识别工作的人很可能也精通或希望学习编程语言和人工智能。 ‎

如何判断学习语音识别是否适合我?如果您对尖端技术充满热情,您就会知道学习语音识别是否适合自己。 语音识别技术已迅速改变了现代社会的交流方式,在这一领域可能还会有更多的学习机会。 您可能还想利用自己的软件技能编写代码来训练计算机,就像我们训练自己的大脑一样,利用基本流程、创新思维和数据研究来训练计算机。 如果您有兴趣将学习语音识别作为职业,您可能会知道这是一个适合您的领域。 ‎

与语音识别相关的一些主题可能包括自然语言处理(NLP)、深度学习神经网络、机器学习和人工智能。 您可能还想深入了解亚马逊、谷歌、苹果、Facebook 等主要科技公司提供的每种主要语音识别技术。 ‎

在线语音识别课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的语音识别技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的各种语音识别课程可满足不同技能水平的需求。 ‎

当您希望提高员工的语音识别技能时,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok