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在线强化学习课程

研究人工智能应用中的强化学习。学习设计从与环境的 Interaction Design 中学习的 Algorithm。

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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

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  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据分析, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 数据操作, NumPy, JSON, 数据导入/导出, 自动化, 网页抓取, 编程原则, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 还原式 API, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Advanced Machine Learning Techniques

    您将获得的技能: Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique

    Étudier en France: French Intermediate course B1-B2

    您将获得的技能: Language Competency, Grammar, Language Learning, Intercultural Competence, Oral Comprehension, Oral Expression, Higher Education, Vocabulary, Writing, Interactive Learning, Blended Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5122 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 机器学习, 无监督学习, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4021 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 网络架构, 计算机视觉, 回归分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 网络模型, 图像分析, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库), 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1986 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据库, 数据库系统, 网络服务, 数据建模, JSON, 网页抓取, 还原式 API, 数据结构, 计算机编程, 数据清理, 编程原则, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据处理, Network Protocol(网络协议, 数据可视化, 数据存储, 关系数据库, 数据库设计, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Irvine

    学习英语:初级语法

    您将获得的技能: 英语, 语法, 语言学习, 词汇, 语言能力

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4902 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    您将获得的技能: Responsible AI, LLM Application, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Regulatory Compliance, AI Product Strategy, Organizational Structure, Stakeholder Management, Deep Learning, Natural Language Processing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: 数据分析, Linux 命令, 数据科学, 阿帕奇气流, 网页抓取, 数据导入/导出, MySQL, 专业网络, NoSQL, 数据库管理员, SQL, Python 程序设计, Apache Spark, 摘录, Apache Hadoop, 数据存储, IBM Cognos 分析, 生成式人工智能, 数据库设计, 数据仓库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Reinforcement Learning 学习者还搜索

机器学习
深度学习
应用机器学习
初级机器学习
机器学习项目
初级深度学习
深度学习项目
高级机器学习
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总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • Learning Deep Learning: Pearson
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
  • Étudier en France: French Intermediate course B1-B2: École Polytechnique
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • 学习英语:初级语法: University of California, Irvine

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • Python

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