Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 查询语言, 生成式人工智能, 数据库设计, 数据分析, 专业网络, 数据库管理, 数据可视化, 外壳脚本, 网络抓取, 数据导入/导出, 数据科学, Linux 命令, 数据仓库, IBM Cognos 分析系统, 摘录, Apache Spark, Python 编程, Apache Hadoop, Bash(脚本语言), IBM DB2
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 预测建模, 逻辑回归, 降维, 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 模型评估, Python 编程, 应用机器学习, 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计假设检验, 降维, 机器学习方法, 统计分析, NumPy, 概率与统计, 数学建模, 数据预处理, 抽样(统计), A/B 测试, 机器学习, 微积分, 线性代数, 数值分析, 概率分布, 描述性统计, 统计推理, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Operations Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Strategic Thinking, Strategic Decision-Making, Business Strategy, Apache Kafka, Stakeholder Communications, Large Language Modeling, Real Time Data, AI Enablement, Information Privacy, Performance Testing, Personally Identifiable Information, Regulation and Legal Compliance, Prompt Engineering, Reinforcement Learning, Inventory Management System, Stakeholder Analysis
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据共享, 统计分析, 数据整合, GitHub, 降维, 绘图(图形), Ggplot2, 数据科学, 数据清理, Rmarkdown, 机器学习, 数据操作, 探索性数据分析, 统计可视化, 统计编程, R(软件), R 程序设计, 数据可视化软件, Knitr, 版本控制
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 深度学习, Model Evaluation, 计算机视觉, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 决策树学习, 无监督学习, 统计机器学习, 逻辑回归, 统计建模, 数据挖掘, 机器学习, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 分类算法, 图像分析, 贝叶斯统计, 监督学习, 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Packt
您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Apache Hadoop, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Tensorflow, Data Mining, Tidyverse (R Package), Statistical Methods, Regression Analysis, Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
中级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Tensorflow, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 查询语言, 数据转换, 生成式人工智能, 专业网络, 数据分析, 网络抓取, 交互式数据可视化, 数据可视化, 无监督学习, 数据导入/导出, 数据扫盲, 探索性数据分析, 数据操作, 模型评估, 数据可视化软件, 数据故事, Plotly, 监督学习, Jupyter, 仪表板
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
初级 · 专项课程 · 1-3 个月