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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


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    EDUCBA

    AI Deep Learning Projects with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Application Deployment, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, Feature Engineering, Application Development, Data Processing, System Requirements

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    AI Driven Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Jupyter, Image Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Python Programming, Cloud Applications, Data Transformation, Predictive Modeling, Data Processing, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据操作, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 自动化, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API, JSON, 应用编程接口 (API), 数据结构, 脚本, Jupyter, 面向对象编程(OOP)

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    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Irvine

    学习英语:初级语法

    您将获得的技能: 语言能力, 语言学习, 语法, 英语, 词汇

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    人工智能技能
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    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Statistical Modeling, Artificial Intelligence, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Regression Analysis, Data Pipelines, Network Architecture, Network Model

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    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 决策树学习, 统计建模, 应用机器学习, 无监督学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 监督学习

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fundamentals of reinforcement learning
reinforcement learning in finance
deep learning and reinforcement learning
unsupervised learning, recommenders, reinforcement learning
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1…456…509

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • AI Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • 学习英语:初级语法: University of California, Irvine
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
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